如何快速插入上亿条记录
insert into t2
(id,c2,c3)
select 
(id,c2,c3)
from t

SQL语句简单， 但此表(t) 非常庞大， 记录条数是2亿多条， 查看这个表的大小有七十多个GB。

试着一次性插入， 结果导致了 tempdb 的被爆满， 提示空间不够(tempdb目前大小10GB左右)。 
不过其它几千万数据的插入， 不出错也是并不快， 22534250条的数据插入也执行了20062秒。

后来写了个存储过程， 分批插入， 每次插入1百万条左右。 速度还可以吧。

看看网上的介绍， Orcle 有分批插入的功能， 有点好奇地问问：
SQL Server 有没有类似的功能， 或者说简单点的办法来实现呢？


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用bcp命令
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2亿的记录，不是小数据量了。分批次，每次几十万笔
若无特殊需求，将日志设为SIMPLE
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表要做分区，然后才有“可能”并行插入，如果你要借助tempdb，那它的大小和IO要满足要求。尽量减少文件因大小不足而增长，如果T和T2都做了分区，那用switch分区切换，听说可以秒杀百万级别的数据，不过具体还是要测试。
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--#1.手工处理：BCP导出，然后再BCP导入。
--#2.快照复制：如果是一次性的，建议用快照复制，做一下同步即可。
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同数据库，每10万或百万执行一次，应该是最快的了，日志设为简单
因为慢在日志文件的生成上
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在表已经存在的情况下，构建分区表，通过删除主键约束，重建主键约束，同时按照分区架构来建立聚集索引。当然，如果表本来就没有主键，只有一个聚集索引，那么可以直接删除聚集索引，然后在重建聚集索引时指定分区架构，其实就是索引分区，只不过这个索引里存储的是真正的表的数据。

链接： http://blog.csdn.net/yupeigu/article/details/7754115

代码：

--1.创建数据库

create database wc

on primary

(

	name = wc_data,

	filename = 'D:\wc_data.mdf'

)

log on

(

	name = wc_log1,

	filename = 'd:\wc_log1.ldf'  

),

(

	name = wc_log2,

	filename = 'd:\wc_log2.ldf'

)





--2.增加文件组

alter database wc

add filegroup wc_fg1



alter database wc

add filegroup wc_fg2



alter database wc

add filegroup wc_fg3



alter database wc

add filegroup wc_fg4



--3.把文件添加到文件组中

alter database wc

add file

(

	name = wc_fg1_1,

	filename = 'd:\wc_fg1_1.ndf',