千万数量级的数据库，全文索引很慢，如何进行优化？
在SQL SERVER 2008，有一个表，里面有大概1000W的数据，对该表建立全文目录，分别执行下面两个语句，每个语句都连续执行10次，并统计执行时间。

语句1，返回1条记录：
select * from 数据表 where contains(*,'北京创新乐知信息技术有限公司')
连续执行十次需时6秒左右

语句2，返回3条记录：
select * from 数据表 where contains(*,'北京 and 创新乐知')
连续执行十次需时0.8秒左右

按道理，语句1只有一个条件，并且只返回一条记录，执行应该比语句2要快才对，但是结果却是语句2更快，而且快了好多倍。真是百思不得其解，望各位高手指点一二！
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刚看了下全文索引，没用过，但是帮顶：
http://blog.csdn.net/coleling/article/details/6258415

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打开查询分析器按Ctrl+L执行下面句看看有什么区别
select * from 数据表 where contains(*,'北京创新乐知信息技术有限公司')
select * from 数据表 where contains(*,'北京 and 创新乐知')

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目测是数据分布和唯一性所导致了不同的内容查询速度不一样。sqlserver内置的全文索引好像一直都不是很理想，听说可以用中间层或者第三方工具来实现，不过具体我没用过。
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这是sql server的算法决定的，1000万条数据，我之前做报表的时候查询也遇到和你一样的情况，查同一个表，查出来几十条和查出来几千条，几千条的比几十条的还快。
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数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。
当然，你在做查询时，有可能其他服务也正在查询，包括sqlserver运行时的服务，它们都占用了很多的内存，这也是变慢的可能原因之一。

建议你重建索引，尝试一下。

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SQL SERVER自己的分词器问题，你的长搜索语句被分成了太多词，每个词检索一遍索引走IO，所以效率下降。

如果数据量太大，确实建议使用第三方软件，lucene或者hubble什么的，SQL SERVER自带的全文索引玩玩还可以，真用真心不可靠。
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千万级数据，学习一下。
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全文索引没用过