求一个优化算法

DECLARE @date date;

set @date='2013-01-08'

;WITH t1 ( ADate , CDate ) AS (

	SELECT '2013-01-01','2013-01-01' union all

	SELECT '2013-01-01','2013-01-05' union all

	

	SELECT '2013-01-02','2013-01-03' union all

	SELECT '2013-01-02','2013-01-08' union all

	

	SELECT '2013-01-03','2013-01-05' union all

	SELECT '2013-01-03','2013-01-04' union all

	

	SELECT '2013-01-05','2013-01-05' union all

	SELECT '2013-01-05','2013-01-06' union all

	SELECT '2013-01-05', NULL union all

	SELECT '2013-01-05','2013-01-05' union all

	

	SELECT '2013-01-06','2013-01-06' union all

	SELECT '2013-01-06','2013-01-08' union all

	

	SELECT '2013-01-07', NULL union all

	SELECT '2013-01-07', NULL union all

	SELECT '2013-01-07','2013-01-07' 

)

Select COUNT(*) from t1 where (CDate > @date and ADate <= @date) or (CDate is null and ADate <= @date)



-- ADate 申请日期，CDate 审核日期，null表示还未审核， 算出每天总未审核的数量，算法为当前未审核的数量加上以前未审核的数量之和。



--假如截止日期为2013-01-08 结果为：

/*

申请日期      未审核总数

2013-01-01    1

2013-01-02    3

2013-01-03    4

2013-01-04    3

2013-01-05    3

2013-01-06    3

2013-01-07    5

2013-01-08    3

*/

我现在是通过存储过程循环得出结果的，方法如上，可不可以直接用一个sql语句来完成？
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我觉得你可以搞个时间表，直接关联，这样最快
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建议楼主换个思路做，将@t1 table (col date,n int)改为一个实际的固定表
然后按日期分组汇总后插入数据再统计
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SQL语句的做法你不喜欢，为何不换个思路  拿程序做？