大批量数据库插入
有两个基础数据表

映射表
ID       映射ID
XXX       111
YYY       222
ZZZ       333

详细表
ID      name
XXX      鞋子
ABC      衣服
YYY      电脑
ZZZ      书籍

每天都有大概非常多条详细表的数据进入到数据库（每天大概有500W条），我需要对详细表做一些清洗做分析用（ID 在映射表中没有的不要），让里面的数据copy到另外一个数据表里面

分析表

映射ID     name
111      鞋子
222      电脑
333      书籍
.....

用作业每天晚上执行上面的操作，我想用 insert into  select  操作，但是一次插入500W条数据会不会让数据库崩溃，或者说效率低下呢？ 这种情况我应该怎么处理？ 


  
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引用:

  

没有压力的情况下倒不至于奔溃掉，不过你这个需求可以用SSIS来实现啊，已经算比较典型的ETL过程了

弱弱的问下，用SQL 作业处理这样的工作和你说的 “SSIS,ETL”有啥区别？


SSIS比较常用的背景是在BI的ETL过程，区别我也一时间说不了，但是BI这种大数据量抽取一般都会选择用SSIS而不用作业。
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可以考虑采用SSIS实现，难度不大，如楼主这个映射表，可以合理使用SSIS中的Cache Transform(缓存转换)，可减少数据库的负荷。
学习SSIS可以参考<SSIS学习视频(SQL Server 2008)>:
http://www.cnblogs.com/wghao/archive/2013/05/06/3061984.html