约一亿数据的分页问题
问题是这样的，有张表，数据量是亿级的，7个字段不多，主键是int自增长
分页的时候要获取数据总量
我用

select count(id) from table

应该没什么问题吧
可是就是这里太慢了，我的机器要一分半中才能跑出结果来
单纯的分页语句倒是很快
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这样我前台查询的时候时间太长，超时了
想问问各位有没有比较好的解决方案
先谢谢了
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表分区没？大表建议分区
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1、频繁插入，那么你的索引的填充因子最好降低一点。这样避免索引过快分裂。
2、id建聚集索引，然后数据量的话可以通过：SELECT rowcnt FROM sys.sysindexes WHERE id=OBJECT_ID('表名')来获取，秒杀。
3、方法2中要保证数据的统计信息要开启自动更新。
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索引针对的话，应该很快的

不过，表最好加分区
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我想说的是你这么多数据都是你想要查询的吗
这么多数据，没分库，分区吗

你这么多数据及时查出总数，分页也会慢死的。

数据量大，首先你要缩小范围，比如，只要这个月的，这个分区上的数据

如果都要，多线程，并行运算，最后合并数据

直接查，别说亿级数据，就是千万的也会慢死的。