首先,为了使一个系统更快,最重要的部分就是基础设计,不过有些东西是现有情况下无法逾越的,比如说系统常见的瓶颈.
我所能想到的:

1:磁盘寻道能力,以高速硬盘(7200转/秒),理论上每秒寻道7200次.这是没有办法改变的,优化的方法是----用多个硬盘,或者把数据分散存储.

2:硬盘的读写速度,这个速度非常的快(限于本人的知识所限,只知道在每秒几十甚至上百MB).这个更容易解决--可以从多个硬盘上并行读写.

3:cpu.cpu处理内存中的数据,当有相对内存较小的表时,这是最常见的限制因素.

4:内存的限制.当cpu需要超出适合cpu缓存的数据时,缓存的带宽就成了内存的一个瓶颈---不过现在内存大的惊人,一般不会出现这个问题.

第二步:

(本人使用的是学校网站的linux平台(Linux ADVX.Mandrakesoft.com 2.4.3-19mdk ))

1:调节服务器参数

用shell>mysqld-help这个命令声厂一张所有mysql选项和可配置变量的表.输出以下信息:

possible variables for option--set-variable(-o) are:

back_log current value:5 //要求mysql能有的连接数量.back_log指出在mysql暂停接受连接的时间内有多少个连接请求可以被存在堆栈中

connect_timeout current value:5 //mysql服务器在用bad handshake(不好翻译)应答前等待一个连接的时间

delayed_insert_timeout current value:200 //一个insert delayed在终止前等待insert的时间

delayed_insert_limit current value:50 //insert delayed处理器将检查是否有任何select语句未执行,如果有,继续前执行这些语句

delayed_queue_size current value:1000 //为insert delayed分配多大的队

flush_time current value:0 //如果被设置为非0,那么每个flush_time 时间,所有表都被关闭

interactive_timeout current value:28800 //服务器在关上它之前在洋交互连接上等待的时间

join_buffer_size current value:131072 //用与全部连接的缓冲区大小

key_buffer_size current value:1048540 //用语索引块的缓冲区的大小,增加它可以更好的处理索引

lower_case_table_names current value:0 //

long_query_time current value:10 //如果一个查询所用时间大于此时间,slow_queried计数将增加

max_allowed_packet current value:1048576 //一个包的大小

max_connections current value:300 //允许同时连接的数量

max_connect_errors current value:10 //如果有多于该数量的中断连接,将阻止进一步的连接,可以用flush hosts来解决

max_delayed_threads current value:15 //可以启动的处理insert delayed的数量

max_heap_table_size current value:16777216 //

max_join_size current value:4294967295 //允许读取的连接的数量

max_sort_length current value:1024 //在排序blob或者text时使用的字节数量

max_tmp_tables current value:32 //一个连接同时打开的临时表的数量

max_write_lock_count current value:4294967295 //指定一个值(通常很小)来启动mysqld,使得在一定数量的write锁定之后出现read锁定

net_buffer_length current value:16384 //通信缓冲区的大小--在查询时被重置为该大小

query_buffer_size current value:0 //查询时缓冲区大小

record_buffer current value:131072 //每个顺序扫描的连接为其扫描的每张表分配的缓冲区的大小

sort_buffer current value:2097116 //每个进行排序的连接分配的缓冲区的大小

table_cache current value:64 //为所有连接打开的表的数量

thread_concurrency current value:10 //

tmp_table_size current value:1048576 //临时表的大小

thread_stack current value:131072 //每个线程的大小

wait_timeout current value:28800 //服务器在关闭它3之前的一个连接上等待的时间



根据自己的需要配置以上信息会对你帮助.



第三:

1:如果你在一个数据库中创建大量的表,那么执行打开,关闭，创建(表)的操作就会很慢.

2:mysql使用内存

a: 关键字缓存区(key_buffer_size)由所有线程共享

b: 每个连接使用一些特定的线程空间.一个栈(默认为64k,变量thread_stack),一个连接缓冲区(变量net_buffer_length)和一个结果缓冲区(net_buffer_length).特定情况下,连接缓冲区和结果缓冲区被动态扩大到max_allowed_packet.

c:所有线程共享一个基存储器

d:没有内存影射

e:每个做顺序扫描的请求分配一个读缓冲区(record_buffer)

f:所有联结均有一遍完成并且大多数联结甚至可以不用一个临时表完成.最临时的表是基于内存的(heap)表

g:排序请求分配一个排序缓冲区和2个临时表

h:所有语法分析和计算都在一个本地存储器完成

i:每个索引文件只被打开一次,并且数据文件为每个并发运行的线程打开一次

j:对每个blob列的表，一个缓冲区动态的被扩大以便读入blob值

k:所有正在使用的表的表处理器被保存在一个缓冲器中并且作为一个fifo管理.

l:一个mysqladmin flush-tables命令关闭所有不在使用的表并且在当前执行的线程结束时标记所有在使用的表准备关闭

3:mysql锁定表

mysql中所有锁定不会成为死锁.

wirte锁定:

mysql的锁定原理:a:如果表没有锁定,那么锁定;b否则,把锁定请求放入写锁定队列中

read锁定:

mysql的锁定原理:a:如果表没有锁定,那么锁定;b否则,把锁定请求放入读锁定队列中



有时候会在一个表中进行很多的select,insert操作,可以在一个临时表中插入行并且偶尔用临时表的记录更新真正的表

a:用low_priority属性给一个特定的insert,update或者delete较低的优先级

b:max_write_lock_count指定一个值(通常很小)来启动mysqld,使得在一定数量的write锁定之后出现read锁定

c:通过使用set sql_low_priority_updates=1可以从一个特定的线程指定所有的更改应该由较低的优先级完成

d:用high_priority指定一个select

e:如果使用insert....select....出现问题,使用myisam表------因为它支持因为它支持并发的select和insert

4:最基本的优