索引创建规则： ?1、表的主键、外键必须有索引； ?2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； ?5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； ?7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段； ?B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是， 则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； ?D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段； ?E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引； ?8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引； ?9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。 一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。 因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销， 索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下， 一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。
一个表中有几百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这主要可能是oracle的索引限制造成的。?
oracle的索引有一些索引限制，在这些索引限制发生的情况下，即使已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。?
下面是一些常见的索引限制问题。
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1、使用不等于操作符(<>, !=)
下面这种情况，即使在列dept_id有一个索引，查询语句仍然执行一次全表扫描?
select * from dept where staff_num <> 1000;?
但是开发中的确需要这样的查询，难道没有解决问题的办法了吗？?
有！?
通过把用 or 语法替代不等号进行查询，就可以使用索引，以避免全表扫描：上面的语句改成下面这样的，就可以使用索引了。?
select * from dept shere staff_num < 1000 or dept_id > 1000;?
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2、使用 is null 或 is not null
使用 is null 或is nuo null也会限制索引的使用，因为数据库并没有定义null值。如果被索引的列中有很多null，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引，关于位图索引，会在以后的blog文章里做详细解释）。在sql语句中使用null会造成很多麻烦。?
解决这个问题的办法就是：建表时把需要索引的列定义为非空(not null)
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3、使用函数
如果没有使用基于函数的索引，那么where子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询就不会使用索引：?
select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82';?
但是把函数应用在条件上，索引是可以生效的，把上面的语句改成下面的语句，就可以通过索引进行查找。?
select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999);?
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4、比较不匹配的数据类型
比较不匹配的数据类型也是难于发现的性能问题之一。
下面的例子中，dept_id是一个varchar2型的字段，在这个字段上有索引，但是下面的语句会执行全表扫描。?
select * from dept where dept_id = 900198;?
这是因为oracle会自动把where子句转换成to_number(dept_id)=900198，就是3所说的情况，这样就限制了索引的使用。
把SQL语句改为如下形式就可以使用索引?
select * from dept where dept_id = '900198';
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二，
?各种索引使用场合及建议
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（1）B*Tree索引。
常规索引，多用于oltp系统，快速定位行，应建立于高cardinality列（即列的唯一值除以行数为一个很大的值，存在很少的相同值）。
?Create index indexname on tablename(columnname[columnname...])
（2）反向索引。
B*Tree的衍生产物，应用于特殊场合，在ops环境加序列增加的列上建立，不适合做区域扫描。
?Create index indexname on tablename(columnname[columnname...]) reverse
（3）降序索引。
B*Tree的衍生产物，应用于有降序排列的搜索语句中，索引中储存了降序排列的索引码，提供了快速的降序搜索。
?Create index indexname on tablename(columnname DESC[columnname...])
（4）位图索引。
位图方式管理的索引，适用于OLAP（在线分析）和DSS（决策处理）系统，应建立于低cardinality列，
适合集中读取，不适合插入和修改，提供比B*Tree索引更节省的空间。
?Create BITMAP index indexname on tablename(columnname[columnname...])
在实际应用中，如果某个字段的值需要频繁更新，那么就不适合在它上面创建位图索引。
在位图索引中，如果你更新或插入其中一条数值为N的记录，
那么相应表中数值为N的记录（可能成百上千条）全部被Oracle锁定，
这就意味着其它用户不能同时更新这些数值为N的记录，其它用户必须要等第一个用户提交后，
才能获得锁，更新或插入数据，bitmap index它主要用于决策支持系统或静态数据。
（5）函数索引。
B*Tree的衍生产物，应用于查询语句条件列上包含函数的情况，
索引中储存了经过函数计算的索引码值。可以在不修改应用程序的基础上能提高查询效率。
索引创建策略?
1.导入数据后再创建索引?
2.不需要为很小的表创建索引?
3.对于取值范围很小的字段（比如性别字段）应当建立位图索引?
4.限制表中的索引的数目?
5.为索引设置合适的PCTFREE值?
6.存储索引的表空间最好单独设定
唯一索引和不唯一索引都只是针对B树索引而言.?
Oracle最多允许包含32个字段的复合索引?
由此估计出一个查询如果使用某个索引会需要读入的数据块块数。
需要读入的数据块越多，则 cost 越大，Oracle 也就越有可能不选择使用 index
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三，
能用唯一索引，一定用唯一索引?
能加非空，就加非空约束?
一定要统计表的信息，索引的信息，柱状图的信息。?
联合索引的顺序不同，影响索引的选择，尽量将值少的放在前面?
只有做到以上四点，数据库才会正确的选择执行计划。
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