日期:2014-05-16  浏览次数:20846 次

简单使用MySQL的存储过程

MySQL5.0版本引进了存储过程的概念。存储过程可以提高执行效率,更容易维护。

在没有存储过程(procedure)概念之前,通常的业务逻辑sql代码有时很长,它们一般被嵌入在宿主语言(比如Java)中,非常不便于维护,而有了存储过程,它们被定义在数据库端,并且进行了预编译。而且业务逻辑SQL代码无需在网络中传输,减轻了网络负担。可以说存储过程的优点大于它的缺点。

下面实现一个简单的加法存储过程。

mysql> delimiter $
mysql> create procedure pr_add (a int , b int)
    -> begin
    -> declare c int;
    -> if a is null then
    -> set a = 0;
    -> end if;
    -> if b is null then
    -> set b = 0;
    -> end if;
    -> set c = a + b;
    -> select c as sum;
    -> end;
    -> $

在命令行模式中运行存储过程:

mysql> delimiter ;
mysql> set @a = 10;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set @b = 20;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> call pr_add(@a,@b);
+------+
| sum  |
+------+
|   30 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

在客户端执行存储过程:

public class ProcedureTest {


	private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/zjut";
	private static final String DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";
	
	private static final String USER = "root";
	private static final String PASSWORD = "XXXXX";
	
	private static String sql = "call pr_add(?,?)";
	
	public static void main(String[] args) {
		
		try {
			Class.forName(DRIVER);
			Connection conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,USER,PASSWORD);
			CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(sql);
			cstmt.setInt(1,10);
			cstmt.setInt(2, 20);
			ResultSet rs = cstmt.executeQuery();
			while(rs.next()) {
				System.out.println(rs.getInt("sum"));
			}
		} catch (ClassNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

}

关键代码是:

			CallableStatement cstmt = conn.prepareCall("call pr_add(?,?)");
			cstmt.setInt(1,10);
			cstmt.setInt(2, 20);
			ResultSet rs = cstmt.executeQuery();

输出:

30


原理:首先创建SQL字符串,即 "call pr_add(?,?)" ,调用存储过程用call命令,call命令后跟存储过程名字,两个问号是占位符。

使用Connection对象创建CallableStatement对象,即 conn.prepareCall(sql); 该方法接受一个字符串,代表一个sql语句。

再用CallableStatement对象的executeQuery()执行SQL语句,返回一个ResultSet对象。

利用ResultSet对象遍历得到的数据。