日期:2014-05-16  浏览次数:20835 次

MYSQL完全手册学习笔记(第九章)


使用数据


插入、更新 和删除记录


插入
Insert into

Describe 表名

当向表中插入字符串值(以及一些数据值)时,必须使用引号。不过数值不需要引号。

使用default 值

使用autoincrement 字段

使用unique字段


Replace ,命令

使用null 值

更新记录

Update   set

删除记录

Delete

Mysql:>delete from  users;

Musql:> truncate table users;


注意:reuncate 比delete 要快 因为truncate删除了表
然后重新建它,而delete删除的是记录,并没有尝试去修改表

Select  where   limit 

Select  t1,t2,t3 from t where  a>300  and  a <5000 ;
查询300 到5000之间的某些字段

Mysql:> select t1,t2,t3 from t a=’30’  or b=’r’ ;
查询出来 a=‘30 ’  或者 b =r 的 字段信息

使用内建函数

Mysql:> select count(*) from  a;
Mysql:> select max(b)  ,min(c) from test;

为表和列取别名  as
Mysql:>select a as b, a2 as b2 from  t;
给字段取得别名


Mysql:>select a ,b from t as haha;
给表取得别名


Mysql:> select a from limit 3,6
从第4行开始(注意是从第0行开始计数)开始返回6条记录


对查询结果排序

Order by 
子句指定的用逗号隔开的多个字段进行排序  asc 和desc



mysql> select * from chengji;
+----+------+------+---------+------------+
| id | name | math | physics | literature |
+----+------+------+---------+------------+
|  1 | john |   60 |      37 |         45 |
|  2 | jim  |   96 |      89 |         92 |
|  3 | bill |   65 |      12 |         57 |
|  4 | hary |   69 |      85 |         12 |
+----+------+------+---------+------------+
4 rows in set (0.09 sec)

mysql> select @oldset := min(math) from chengji;
+----------------------+
| @oldset := min(math) |
+----------------------+
|                   60 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select @oldset;
+---------+
| @oldset |
+---------+
|      60 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

选择自己想要的




使用子查询


mysql> select math from chengji where math> (select avg(math) from chengji);
+------+
| math |
+------+
|   96 |
+------+
1 row in set (0.02 sec)

mysql> select math from chengji where math< (select avg(math) from chengji);
+------+
| math |
+------+
|   60 |
|   65 |
|   69 |
+------+
3 rows in set (0.02 sec)

控制select 行为

例如 distinct   等、

204P

复制、倒入和导出记录

复制记录


Load data infile 




mysql> select math,physics,literature from chengji into outfile '1.txt';
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)

这个方法很值得继续研究学习 !!