mysql性能优化复习一下
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
1. 为查询缓存优化你的查询
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。
这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：
// 查询缓存不开启
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
// 开启查询缓存
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。

2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询
使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。
挑一个你的SELECT语句（推荐挑选那个最复杂的，有多表联接的），把关键字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin来做这个事。然后，你会看到一张表格。下面的这个示例中，我们忘记加上了group_id索引，并且有表联接：
http:?/?/?nettuts.s3.amazonaws.com/?500_mysql/?unoptimized_explain.jpg
当我们为 group_id 字段加上索引后：
http:?/?/?nettuts.s3.amazonaws.com/?500_mysql/?unoptimized_explain.jpg
我们可以看到，前一个结果显示搜索了 7883 行，而后一个只是搜索了两个表的 9 和 16 行。查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题。
3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。（请注意，第一条中是Select *，第二条是Select 1）
// 没有效率的：
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
// 有效率的：
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
4. 存储引擎优化
　　MySQL支持不同的存储引擎，主要使用的有MyISAM和InnoDB。
　　4.1 MyISAM
　　MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非配置MySQL默认使用另外一个引擎。
　　4.1.1 MyISAM特性
　　4.1.1.1 MyISAM Properties
　　1) 不支持事务，宕机会破坏表
　　2) 使用较小的内存和磁盘空间
　　3) 基于表的锁，并发更新数据会出现严重性能问题
　　4) MySQL只缓存Index，数据由OS缓存
　　4.1.1.2 Typical MyISAM usages
　　1) 日志系统
　　2) 只读或者绝大部分是读操作的应用
　　3) 全表扫描
　　4) 批量导入数据
　　5) 没有事务的低并发读/写
　　4.1.2 MyISAM优化要点
　　1) 声明列为NOT NULL，可以减少磁盘存储。
　　2) 使用optimize table做碎片整理，回收空闲空间。注意仅仅在非常大的数据变化后运行。
　　3) Deleting/updating/adding大量数据的时候禁止使用index。使用ALTER TABLE t DISABLE KEYS。
　　4) 设置myisam_max_[extra]_sort_file_size足够大，可以显著提高repair table的速度。
　　4.1.3 MyISAM Table Locks
　　1) 避免并发insert，update。
　　2) 可以使用insert delayed，但是有可能丢失数据。
　　3) 优化查询语句。
　　4) 水平分区。
　　5) 垂直分区。
　　6) 如果都不起作用，使用InnoDB。
　　4.1.4 MyISAM Key Cache
　　1) 设置key_buffer_size variable。MyISAN最主要的cache设置，用于缓存MyISAM表格的index数据，该参数只对MyISAM有影响。通常在只使用 MyISAM的Server中设置25-33%的内存大小。
　　2) 可以使用几个不同的Key Caches(对一些hot data)。
　　a) SET GLOBAL test.key_buffer_size=512*1024;
　　b) CACHE INDEX t1.i1, t2.i1, t3 IN test;
　　2) Preload index到Cache中可以提高查询速度。因为preloading index是顺序的，所以非常快。
　　a) LOAD INDEX INTO CACHE t1, t2 IGNORE LEAVES;
　　4.2 InnoDB
　　InnoDB 给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB提供row level lock，并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中row level lock适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY约束。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。
　　InnoDB 是为在处理巨大数据量时获得最大性能而设计的。它的CPU使用效率非常高。
　　InnoDB存储引擎已经完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。 InnoDB存储它的表&索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件(或原始磁盘分区)。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存在分离的文件中。InnoDB 表可以是任何大小，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。
　　许多需要高性能的大型数据库站点上使用了 InnoDB引擎。著名的Internet新闻站点Slashdot.org运行在InnoDB上。 Mytrix, Inc.在InnoDB上存储超过1TB的数据，还有一些其它站点在InnoDB上处理平均每秒800次插入/更新的负荷。