mysql 分区学习笔记
（以下的排版我汗一个。。。 在编辑的时候显示是有段落的，保存后居然是这个样子的。。。） 分区的类型有 range,list,hash,key 1.range CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE )； range(exp) exp 计算结果必须在 values less than 的取值范围当中 less than 的取值必须由小到大 2.list 其中“expr” 是某列值或一个基于某个列值、并返回一个整数值的表达式，然后通过“VALUES IN (value_list)”的方式来定义每个分区，其中“value_list”是一个通过逗号分隔的整数列表。 注释：在MySQL 5.1中，当使用LIST分区时，有可能只能匹配整数列表。 CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY LIST(store_id) PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17), PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20), PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18), PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16) )； 删除某个分区的数据： ALTER TABLE employees DROP PARTITION pWest； 3.hash HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布 PARTITION BY HASH (expr)”子句，其中“expr”是一个返回一个整数的表达式 PARTITIONS num”子句，其中num 是一个非负的整数，它表示表将要被分割成分区的数量。 CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY HASH(store_id) PARTITIONS 4； *最有效率的哈希函数是只对单个表列进行计算，并且它的值随列值进行一致地增大或减小，也就是说，表达式值和它所基于的列的值变化越接近，MySQL就可以越有效地使用该表达式来进行HASH分区。 换句话说，如果列值与表达式值之比的曲线图越接近由等式“y=nx（其中n为非零的常数）描绘出的直线，则该表达式越适合于 哈希 3.1 LINEAR HASH 1.) 找到下一个大于num.的、2的幂，我们把这个值称为V ，它可以通过下面的公式得到： 2.) V = POWER(2, CEILING(LOG(2, num))) （例如，假定num是13。那么LOG(2,13)就是3.7004397181411。 CEILING(3.7004397181411)就是4，则V = POWER(2,4), 即等于16）。 3.) 设置 N = F(column_list) & (V - 1). 4.) 当 N >= num: 设置 V = CEIL(V / 2) 设置 N = N & (V - 1) 按照线性哈希分区的优点在于增加、删除、合并和拆分分区将变得更加快捷，有利于处理含有极其大量（1000吉）数据的表。它的缺点在于，与使用常规HASH分区得到的数据分布相比，各个分区间数据的分布不大可能均衡。 4.key 按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供 “CREATE TABLE ... PARTITION BY KEY”的语法规则类似于创建一个通过HASH分区的表的规则。它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH，并且KEY分区只采用一个或多个列名的一个列表。 通过线性KEY分割一个表也是可能的。下面是一个简单的例子： CREATE TABLE tk ( col1 INT NOT NULL, col2 CHAR(5), col3 DATE ) PARTITION BY LINEAR KEY (col1) PARTITIONS 3; 二。 子分区： 子分区结合 range,list 与 hash,key 分区 CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE) PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased)) SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased)) SUBPARTITIONS 2 ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE )； 表ts 有3个RANGE分区。这3个分区中的每一个分区——p0, p1, 和 p2 ——又被进一步分成了2个子分区。实际上，整个表被分成了3 * 2 = 6个分区 CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE) PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased)) SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) ( SUBPARTITION s0, SUBPARTITION s1 ), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000) ( SUBPARTITION s2, SUBPARTITION s3 ), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE ( SUBPARTITION s4, SUBPARTITION s5 ) ); 以上作用和上一个例子相同，但是要注意： 1.每个分区必须有相同数量的子分区。 2.每个SUBPARTITION 子句必须包括 (至少)子分区的一个名字 子分区可以用于特别大的表，在多个磁盘间分配数据和索引。假设有6个磁盘，分别为/disk0， /disk1， /disk2等。现在考虑下面的例子： CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE) PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased)) SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased)) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) ( SUBPARTITION s0