数据库开发中索引的使用占了很重要的位置，好的索引会使数据库的读写效率加倍，烂的索引则会拖累整个系统甚至引发灾难。

索引分三类：

index ----普通的索引,数据可以重复

unique ----唯一索引,唯一索引,要求所有记录都唯一

primary key ----主键索引,也就是在唯一索引的基础上相应的列必须为主键

一般的创建索引的语句如下：

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ALTER TABLE tb_name ADD INDEX index_name (column_list) 　　ALTER TABLE tb_name ADD UNIQUE index_name (column_list) 　　ALTER TABLE tb_name ADD PRIMARY KEY index_name (column_list) MySQL 中会对 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN 以及不以% _ 开头的like 语句使用索引。

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为证实like处理方法以下为一个简单的测试：

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create table tb_test(fval varchar(50));
先不添加索引，随机插入100W 条记录，并测试like 的查询速度。

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CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `P_teset`() BEGIN DECLARE v_val VARCHAR(20); DECLARE v_str VARCHAR(20); DECLARE v_i INT ; DECLARE v_j INT; SET v_str ='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'; SET v_i=0; SET v_j=0; WHILE v_i<1000000 DO SET v_val =''; WHILE v_j< 13 DO SET v_val= CONCAT(v_val,SUBSTRING(v_str,1,FLOOR(1+RAND()*26))); SET v_j=v_j+1; END WHILE; SET v_j=0; INSERT INTO tb_test(fval) VALUES(v_val); SET v_i =v_i+1; END WHILE; END$ DELIMITER ; 使用前后% 测试like 查询速度：

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SELECT * FROM tb_test WHERE fval LIKE '%ab'; 70231条 用时0.531s

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SELECT * FROM tb_test WHERE fval LIKE 'ab%' 961406条用时1.422s

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下面加入索引：

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ALTER TABLE tb_test ADD INDEX my_index(fval);
再次测试like 的查询速度：

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SELECT * FROM tb_test WHERE fval LIKE '%ab'; 70231条 用时1.094s

SELECT * FROM tb_test WHERE fval LIKE 'ab%' 961406条用时1.485s

表为MyISAM格式。 可以看到加了索引后查询的效率并未得到提升。再使用 explain 关键字查看 like 'ab%' 的运行情况：

EXPLAIN
SELECT *
FROM tb_test IGNORE INDEX(my_index)
WHERE fval LIKE '%ab';

EXPLAIN SELECT *
FROM tb_test
WHERE fval LIKE '%ab';