Mysql逻辑架构视图

主要存储引擎：

可以通过show table status like '表名称'\G 来查看表的信息

 锁粒度： 

1.表锁 (Table Lock)

     当一个用户对表进行写操作(新增,删除,修改), 会获得一个写锁，写锁会禁止其他用户的读写操作，当无人做写操作时，其他用户才能获得读锁，读锁与读锁之间不会冲突。表锁是最小锁策略，其性能良好，表锁由Mysql本身 和 存储引擎实现。

2.行级锁(Row Lock)

  行级锁可以支持最大的并发处理，同时也带来了最大锁开销，行级锁在InnoDB，Falcon存储引擎出以实现。 行级锁由存储引擎实现，而不是Mysql服务器本身。

3.MVCC行级锁

   MVCC 是一种多版本并发控制(Multiversion Concurrency Control)的技术，MVCC不是mysql独有的技术，Oracle，PostgreSQL等其他数据库也使用了该技术。

每种存储引擎实现MVCC的方式是不同的，例如乐观并发控制，悲观并发控制，下面以Innodb的实现方式 说说其简要工作原理：

Innodb通过为每个数据行增加两个隐士的字段来实现MVCC，这两个隐士字段记录了行的创建的时间，以及过期时间(删除时间)，每一行都存储了事件发生时的系统版本号，用来替代事件发生时的实际时间。每一次开启一个新的事务时，版本号都会递增，每个事务都会保存它在开始时的“系统版本”的记录，而每个查询都会根据事务的版本号，检查每行数据的版本号。

SELECT

    Innodb 检查每行数据，确保它们符合两个标准

   *Innodb只查找版本号小于或等于当前版本号的数据，这确保了当前事务读取的数据行都是在事务开始前已存在，或者是当前事务创建或修改的行。

   *数据行的删除标识必须是未定义，或者是大于事务版本的，这确保了查询出来的数据在事务开始时是未被删除的。

INSERT

   Innodb为新增的数据行记录当前版本号

DELETE

  修改要删除行的过期时间标识

UPDATE

   为每个需要更新的行建立一个新的行的拷贝，并为新的行拷贝记录当前系统版本。也为更新前的数行记录系统版本号，作为旧行的删除版本标识。保存这些额外记录的好处是大多数并发操作都不必申请枷锁，这使读操作变得更快，因为读操作是要选取符合标准的数据行即可，这种方式的缺点是：存储引擎必须为每行数据存储更多的额外数据，浪费空间，做更多的检查工作，以及整理一些额外的数据带来的开销。

加锁策略	并发	系统开销	引擎
表级加锁	最低	最低	MyISAM，Merge，MyISAM  Merge
行级加锁	高	高	NDB Cluster
支持MVCC的行级加锁	最高	最高	InnoDB，Falcon

选择合适的引擎：

1.事务

    如果应用需要事务处理操作，Innodb仍是最稳定的，如果不需要事务，主要操作是处理一些SELECT和INSERT操作或专用日志记录，那么MYISAM是一个不错的选择。

2.并发

3.备份

4.崩溃后恢复