High Performance MySQL 笔录(schema/index 部分)
主要记录阅读High Performance MySQL后新发现的知识点。

1.uuid用binary保存
建议uuid不要使用char来保存，而用binary(16)来保存。这里在长度上来讲用binary会节省一半。因为一个字符占用1个字节，而一个字节实际上可以表示0-256(2^8)，用16进制的表示需要2个字节00-FF(0-256)。
优化前：SET uuid = UUID() (类型：char(36))
优化后：SET uuid = HEX(REPLACE(UUID(), '-', '')) (类型：binary(16))

2.用crc32替换长字符串的查找
如果索引列是个很长的字符串，例如url。那可以再建立一个列用来保存这个列的crc32结果，以提高索引的使用速度。
优化前：WHERE url = 'http://willko.iteye.com/' (索引：url，类型：var/char(?))
优化后：WHERE url_crc32 = CRC32('http://willko.iteye.com/') AND url = 'http://willko.iteye.com/' (索引：url_crc32，类型：unsigned int)

3.前缀索引和后缀索引
前缀索引听得比较多，优点是减少索引的长度，缺点是排序不能使用前缀索引(影响distinct/order/group)，也不会出现Covering Index(只读取索引就能满足查询)。
后缀索引还是首次听到，孤陋寡闻了。因为MySQL不支持反向索引，所有有时候查询会有问题，例如字段blog保存用户的博客地址(http://willko.iteye.com)，那需要查询某个域名有多少个用户就不好查询，可以用一个额外的字段反转保存。blog_reverse:moc.eyeavaj.willko://ptth，这样就很容易查到iteye.com(moc.eyeavaj)有多少用户了，并可以使用索引，也就是解决了 LIKE '%?'的问题，因为查询反转成LIKE '?%'了。

4.散列数据
散列数据就是把原本只有一条记录的散列成多条，充分利用InnoDB行锁的特性，提高并发。
例如，之前是UPDATE hit_counter SET cnt = cnt + 1 WHERE id = ?
散列后是 UPDATE hit_counter SET cnt = cnt + 1 WHERE id = ? AND slot = rand() * 100
散列后查询需要合并数据。

5.优化limit和offset
MySQL的limit工作原理就是先读取n条记录，然后抛弃前n条，读m条想要的，所以n越大，性能会越差。
优化前SQL: SELECT * FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50,5
优化后SQL: SELECT * FROM member INNER JOIN (SELECT member_id FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50, 5) USING (member_id)
分别在于，优化前的SQL需要更多I/O浪费，因为先读索引，再读数据，然后抛弃无需的行。而优化后的SQL(子查询那条)只读索引(Cover index)就可以了，然后通过member_id读取需要的列。