mysql学习笔记之索引
在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
All storage engines support at least 16 indexes per table and a total index length of at least 256 bytes. Most storage engines have higher limits.


假如我们创建了一个testIndex表:
CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL);

我们随机向里面插入了1000条记录，其中有一条
    i_testID    vc_Name
      555    erquan
    
在查找vc_Name="erquan"的记录
SELECT * FROM testIndex WHERE vc_Name='erquan';
时，如果在vc_Name上已经建立了索引，MySql无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql会扫描所有记录，即要查询1000次啊~~可以索引将查询速度提高100倍。

一、索引分单列索引和组合索引
   单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
   组合索引：即一个索包含多个列。

二、介绍一下索引的类型

    1.普通索引。
      这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
      （1）创建索引：CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length，下同。
      （2）修改表结构：ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length))
      （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;
   
    2.唯一索引。
       它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
       （1）创建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
      （2）修改表结构：ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
      （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));

     3.主键索引
       它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID)); 当然也可以用ALTER命令。
       记住：一个表只能有一个主键。

      4.全文索引
        MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。这里不作讨论，呵呵~~

    删除索引的语法：DROP INDEX index_name ON tableName

三、单列索引和组合索引

    为了形象地对比两者，再建一个表：
    CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );

    在这10000条记录里面7上8下地分布了5条vc_Name="erquan"的记录，只不过city,age,school的组合各不相同。
  来看这条T-SQL：
    SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25;

    首先考虑建单列索引：
    在vc_Name列上建立了索引。执行T-SQL时，MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上，取出来放到一中间 结果集。在这个结果集里，先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录，再排除i_Age不等于25的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。

    虽然在vc_Name上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在vc_City和i_Age分别建立的单列索引的效率相似。

    为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里：
    ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了，建表时，vc_Name长度为50，这里为什么用10呢？因为一般情况下名字的长 度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

    执行T-SQL时，MySQL无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！

    肯定有人要问了，如果分别在vc_Name,vc_City,i_Age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样 吧？嘿嘿，大不一样，远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

    建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了
        vc_Name,vc_City,i_Age
        vc_Name,vc_City
        vc_Name
    这样的三个组合索引！为什么没有vc_City,i_Ag