OPTIMIZE TABLE
当您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化。如果已经删除了表的一大部分数据，或者如果已经对含有可变长度行的表（含有 VARCHAR 、 BLOB 或 TEXT 列的表）进行了很多更改，就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 。 OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM 、 BDB 和 InnoDB 表起作用 。表优化的工作可以每周或者每月定期执行，对提高表的访问效率有一定的好处，但是需要注意的是，优化表期间会锁定表，所以一定要安排在空闲时段进行。

一，原始数据

??mysql> select count(*) as total from ad_visit_history;
+---------+
| total   |
+---------+
| 1187096 |                      //总共有118万多条数据
+---------+
1 row in set (0.04 sec)

?2，存放在硬盘中的表文件大小

??[root@BlackGhost test1]# ls |grep visit |xargs -i du {}
382020    ad_visit_history.MYD                    //数据文件占了380M
127116    ad_visit_history.MYI                     //索引文件占了127M
12    ad_visit_history.frm                              //结构文件占了12K

?3，查看一下索引信息

??mysql> show index from ad_visit_history from test1;     //查看一下该表的索引信息
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table            | Non_unique | Key_name          | Seq_in_index | Column_name   | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| ad_visit_history |          0 | PRIMARY           |            1 | id            | A         |     1187096 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | ad_code           |            1 | ad_code       | A         |          46 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | unique_id         |            1 | unique_id     | A         |     1187096 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | ad_code_ind       |            1 | ad_code       | A         |          46 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | from_page_url_ind |            1 | from_page_url | A         |       30438 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | ip_ind            |            1 | ip            | A         |      593548 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | port_ind          |            1 | port          | A         |       65949 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| ad_visit_history |          1 | session_id_ind    |            1 | session_id    | A         |     1187096 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
+------------------+------------+-------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
8 rows in set (0.28 sec)

索引信息中的列的信息说明。

Table :表的名称。
Non_unique :如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
Key_name :索引的名称。
Seq_in_index :索引中的列序列号，从1开始。
Column_name :列名称。
Collation :列以什么方式存储在索引中。在MySQLSHOW INDEX语法中，有值’A’（升序）或NULL（无分类）。
Cardinality :索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
Sub_part :如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
Packed :指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
Null :如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则为空。
Index_type ：存储索引数据结构方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）

二，删除一半数据

??mysql> delete from ad_visit_histo