MySQL单列目录和组合索引的区别以及查询效率的对比_jackey_好文章
日期：2014-05-16 浏览次数：20802 次
MySQL数据库在使用时，要注意到MySQL单列索引和组合索引的区别。下文对单列索引和组合索引的区别作了详尽的阐述，供您参考。
MySQL单列索引是我们使用MySQL数据库中经常会见到的，MySQL单列索引和组合索引的区别可能有很多人还不是十分的了解，下面就为您分析两者的主要区别，供您参考学习。
为了形象地对比两者，再建一个表：
?
CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL,
vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (i_testID) );
在这 10000 条记录里面 7 上 8 下地分布了 5 条 vc_Name="erquan" 的记录，只不过 city,age,school 的组合各不相同。
来看这条T-SQL：
?
SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25;
首先考虑建MySQL单列索引：
在vc_Name列上建立了索引。执行 T-SQL 时，MYSQL 很快将目标锁定在了vc_Name=erquan 的 5 条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉 vc_City 不等于"郑州"的记录，再排除 i_Age 不等于 25 的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。
虽然在 vc_Name 上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在 vc_City 和 i_Age 分别建立的MySQL单列索引的效率相似。
为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 vc_Name,vc_City，i_Age 建到一个索引里：
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ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);
建表时，vc_Name 长度为 50，这里为什么用 10 呢？因为一般情况下名字的长度不会超过 10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高 INSERT 的更新速度。
执行 T-SQL 时，MySQL 无须扫描任何记录就到找到唯一的记录。
肯定有人要问了，如果分别在 vc_Name,vc_City，i_Age 上建立单列索引，让该表有 3 个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吗？大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了
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vc_Name,vc_City,i_Age vc_Name,vc_City vc_Name
这样的三个组合索引!为什么没有 vc_City，i_Age 等这样的组合索引呢？这是因为 mysql 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个 T-SQL 会用到：
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SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"
而下面几个则不会用到：
SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"
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MySQL单列索引是我们使用MySQL数据库中经常会见到的，MySQL单列索引和组合索引的区别可能有很多人还不是十分的了解，下面就为您分析两者的主要区别，供您参考学习。
为了形象地对比两者，再建一个表：
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| CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) ); |
在这 10000 条记录里面 7 上 8 下地分布了 5 条 vc_Name="erquan" 的记录，只不过 city,age,school 的组合各不相同。
来看这条T-SQL：
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| SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25; |
首先考虑建MySQL单列索引：
在vc_Name列上建立了索引。执行 T-SQL 时，MYSQL 很快将目标锁定在了vc_Name=erquan 的 5 条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉 vc_City 不等于"郑州"的记录，再排除 i_Age 不等于 25 的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。
虽然在 vc_Name 上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在 vc_City 和 i_Age 分别建立的MySQL单列索引的效率相似。
为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 vc_Name,vc_City，i_Age 建到一个索引里：
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| ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age); |
建表时，vc_Name 长度为 50，这里为什么用 10 呢？因为一般情况下名字的长度不会超过 10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高 INSERT 的更新速度。
执行 T-SQL 时，MySQL 无须扫描任何记录就到找到唯一的记录。
肯定有人要问了，如果分别在 vc_Name,vc_City，i_Age 上建立单列索引，让该表有 3 个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吗？大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了
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| vc_Name,vc_City,i_Age vc_Name,vc_City vc_Name |
这样的三个组合索引!为什么没有 vc_City，i_Age 等这样的组合索引呢？这是因为 mysql 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个 T-SQL 会用到：
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SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州" SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" |
而下面几个则不会用到：
| SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州" SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州" |
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