一，什么是数据库分区
前段时间写过一篇关于mysql分表的的文章，下面来说一下什么是数据库分区，以mysql为例。mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么myd,myi就会变的很大，查找数据就会变的很慢，这个时候我们可以利用mysql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样呢，我们查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。如果表的数据太大，可能一个磁盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘里面去。
分区的二种方式

1，横向分区
什么是横向分区呢？就是横着来分区了，举例来说明一下，假如有100W条数据，分成十份，前10W条数据放到第一个分区，第二个10W条数据放到第二个分区，依此类推。也就是把表分成了十分，根用merge来分表，有点像哦。取出一条数据的时候，这条数据包含了表结构中的所有字段，也就是说横向分区，并没有改变表的结构。

2，纵向分区
什么是纵向分区呢？就是竖来分区了，举例来说明，在设计用户表的时候，开始的时候没有考虑好，而把个人的所有信息都放到了一张表里面去，这样这个表里面就会有比较大的字段，如个人简介，而这些简介呢，也许不会有好多人去看，所以等到有人要看的时候，在去查找，分表的时候，可以把这样的大字段，分开来。
感觉数据库的分区好像是切苹果，到底是横着切呢，还是竖着切，根据个人喜好了，mysql提供的分区属于第一种，横向分区，并且细分成很多种方式。下面将举例说明一下。

二，mysql的分区
我觉着吧，mysql的分区只有一种方式，只不过运用不同的算法，規则将数据分配到不同的区块中而已。
1，mysql5.1及以上支持分区功能
安装安装的时候，我们就可以查看一下

[root@BlackGhost mysql-5.1.50]# ./configure --help |grep -A 3 Partition
 === Partition Support ===
 Plugin Name:      partition
 Description:      MySQL Partitioning Support
 Supports build:   static
 Configurations:   max, max-no-ndb

?查看一下，如果发现有上面这个东西，说明他是支持分区的，默认是打开的。如果你已经安装过了mysql的话

mysql> show variables like "%part%";
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES   |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

?查看一下变量，如果支持的话，会有上面的提示的。

2，range分区
按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行

//创建range分区表
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
 ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
 ->   `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
 ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0为男，1为女',
 ->   PRIMARY KEY (`id`)
 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1
 -> PARTITION BY RANGE (id) (
 ->     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3),
 ->     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6),
 ->     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9),
 ->     PARTITION p3 VALUES LESS THAN (12),
 ->     PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
 -> );
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

//插入一些数据
mysql> INSERT INTO `test`.`user` (`name` ,`sex`)VALUES ('tank', '0')
 -> ,('zhang',1),('ying',1),('张',1),('映',0),('test1',1),('tank2',1)
 -> ,('tank1',1),('test2',1),('test3',1),('test4',1),('test5',1),('tank3',1)
 -> ,('tank4',1),('tank5',1),('tank6',1),('tank7',1),('tank8',1),('tank9',1)
 -> ,('tank10',1),('tank11',1),('tank12',1),('tank13',1),('tank21',1),('tank42',1);
Query OK, 25 rows affected (0.05 sec)
Records: 25  Duplicates: 0  Warnings: 0

//到存放数据库表文件的地方看一下，my.cnf里面有配置，datadir后面就是
[root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh
4.0K    user#P#p0.MYD
4.0K    user#P#p0.MYI
4.0K    user#P#p1.MYD
4.0K    user#P#p1.MYI
4.0K    user#P#p2.MYD
4.0K    user#P#p2.MYI
4.0K    user#P#p3.MYD
4.0K    user#P#p3.MYI
4.0K    user#P#p4.MYD
4.0K    user#P#p4.MYI
12K    user.frm
4.0K    user.par

//取出数据
mysql> select count(id) as count from user;
+-------+
| count |
+-------+
|    25 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

//删除第四个分区
mysql> alter table user drop partition p4;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

/**存放在分区里面的数据丢失了，第四个分区里面有14条数据，剩下的3个分区
只有11条数据，但是统计出来的文件大小都是4.0K，从这儿我们可以看出分区的
最小区块是4K
*/
mysql> select count(id) as count from user;
+-------+
| count |
+-------+
|    11 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

//第四个区块已删除
[root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh
4.0K    user#P#p0.MYD
4.0K    user#P#p0.MYI
4.0K    user#P#p1.MYD
4.0K    user#P#p1.MYI
4.0K    user#P#p2.MYD
4.0K    user#P#p2.MYI
4.0K    user#P#p3.MYD
4.0K    user#P#p3.MYI
12K    user.frm
4.0K    user.par

/*可以对现有表进行分区,并且会按規则自动的将表中的数据分配相应的分区
中，这样就比较好了，可以省去很多事情，看下面的操作*/
mysql> alter table aa partition by RANGE(id)
 -&