Mysql 切分守则及其相应机制简介
日期：2014-05-16 浏览次数：20817 次
Mysql 切分规则及其相应机制简介
前段时间看了一下Mysql数据库切分方面的知识，感觉某些点还挺有技巧的，决定小小的对自己所看的知识点进行一下总结。
随着企业的不断发展，需要存储的数据不断加大，以往把数据放在单一的数据库中的做法越来越成为存取数的瓶颈，因此就对数据库提出了以下的一些要求：
1、为了降低单台数据库 负载，引入数据库切分。
2、考虑到大多数数据库操作大都“多读少写”，因此，在数据库中引入“读写分离”机制。
3、为了数据库容灾，在数据库中引入备库的思想。
基于以上需要mysql数据库可以从以下几方面入手进行改造：
一、数据库水平切分
考虑一个情况， 一个表中现在有5000w条数据，在这个表中增加（insert）一条新的数据，insert完毕后，数据库会针对这张表重新建立索引，5000w行数据建立索引的系统开销是不容忽视的。因此为了解决以上问题，我们引入了第一个数据切分的方式： 数据库内的水平切分。这种切分方式是 对数据通过一系列的切分规则，将数据分布到一个数据库的不同表中，比如将article分为article_001,article_002等子表，若干个子表水平拼合有组成了逻辑上一个完整的article表。但是这种方式仍然将读取限定在了一台数据库，因此由此产生了另外一种切分： 物理上的水平切分，即将数据分布到不同的DB服务器上，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。
那通过哪些方法能够将数据库拆分呢，总结了下，主要有几下几点：
1、按号段分：即按照某一个字段的区间来分库、分表，如用户表，可按照Id为1——100的用户存放在 DB1,Id为101——200的用户存放在 DB2。这样做的优点是具有方便的迁移性，可以方便的将数据库进行拆分；但缺点是数据分布不均。
2、hash取模分：
将数据按照某种规则进行hash运算，结果作为存到哪个库、哪个表的依据。这种分库、分表的
优点是数据可以分布的很均匀；但这种方式的缺点同样突出，首先是数据迁移时会很麻烦，同时由于数据分配很均衡也就导致了数据并不能按照机器性能分摊。
3、在认证库中保存数据库配置：即创建一个中心库，存放了数据路由的规则，每条数据到底存放在什么位置，中心库中都能够有记录。这种方式优点是灵活性强，具有一对一的关系；但缺点是每次查询之前都要多一次查询，性能大打折扣。
二、数据库的读写分离策略
由于数据库大多是“多读少写”的，同时由于写数据存在锁表的机制，因此在数据库集群内可以采用“读写分离”的机制来提高性能。具体做法是：在数据库集群内部制定一台数据库为master，另外几台为slave，并都与master通信，对数据库所有的写操作都在master端发生，而其他slave与master共同来负责读的任务，当master端写完数据后将数据传递给slave（其实是slave向master请求），这样就能做到数据的一致性。利用这种机制分散了对数据库读的负载，同时也能够控制写数据时锁表对数据库的影响。其中把数据从master端复制到slave端的操作由mysql的replication机制保证。
mysql的replication机制：
replication机制的步骤如下图所示：
1、
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