您的WebApp系统是否正在使用一个MySQL的数据库 系 统？您的客户是不是总是抱怨页面结果反馈的非常慢？您的MySQL系统的负载是不是总是维持在一个非常高的状态下？本文将为您提供一个分担MySQL系统 的负载的方法，以及由此派生出来的一个MySQL-HA-Proxy的开发项目。使用本文提供的方法，您将以最小的源代码改动，获得MySQL系统的高效 运转。

第一节 数据库 集群 技术的现状

目前数据库 集群 系统应用得比较成功，应用范围比较广泛的是：Oracle公司的Oracle9与IBM公司DB2。Oracle9采用Shared-storage的技术，DB2选择了Shared-nothing的技术，二者各有长短。

最新的数据库 集群 系统的理论基础是分布式计算，将数据分布到每个节点，所有的计算节点并行处理数据，将结果汇总。这样的方式无疑是最完美的。但是目前仍然不能实现全部的功能。



对于Shared-storage以及Shared-nothing的技术请参考Oracle以及IBM网站上的相关资料。

第二节 目前数据库 应用状况

目前数据库 应用状况大致分为两类，第一类是数据量在100G以下，数据库 访问频繁，请求密集。主要是Web APP类型的应用，例如：网站，论坛等。这些Web APP类型的应用访问数据库 的特点是：访问频繁，数据库 每秒钟要接受几千次以上的查询，需要经常追加数据，同时对数据的响应速度要求比较高。另一类是用于科学计算、存储历史数据的应用，数据量往往达到几百G。这些应用访问数据库 的特点是：多为查询操作，数据都是分批、定时、集中倒入数据库 ，数据库 的记录非常多，积累了大量的数据，对数据库 的响应速度没有太高要求。

第三节 暴露出来的问题

第一类应用，由于访问比较频繁，而且为了支持更多的访问，Web Server一般都使用了负载均衡的集群 ，但是对于数据库 来说，由于无法实现集群 操作，每秒钟的请求不断增加，随着服务器负载的增加，响应单个请求的速度越来越慢，如果库文件比较大，出现写操作的时候还会出现锁表时间过长等影响访问效率的事情。

第二类应用，主要是数据文件太大，每次处理数据都需要大量的时间，如果写错一个语句就需要花几个小时来重做查询。

第四节 如何解决

首先应当从硬件、软件、程序、索引、SQL语句这几个方面进行优化，如果仍然不能解决问题，我们就要考虑数据库 系统的集群 （并行处理）了。

对于第一类的应用，在数据库 服务器正常运行，负载不高的情况下，应用对数据库 系统的状况还是满意的。但是数据库 系统负载过高之后，就会出现完成请求的时间加长，达不到系统的要求时间。既然负载是由于过多的请求造成的，我们就采取分担请求的方式，让一部分的请求去访问另外一台服务器，让单台服务器的负载降低，从而解决问题。

对于第二类的应用，就需要分布式计算的系统来解决了，一般的系统是无能为力了。

第五节 针对于"Linux+Apache+PHP+MySQL"的第一类应用问题的解决方式

一个实际案例的解决：
我在工作当中遇到了这样的问题，我们的Web Server是Linux+Apache+Php的三台机器组成的集群 ，MySQL运行在SUN450，2G内存的平台上。由于WEB的访问量在高峰的时候几乎满负荷运转，LoadAvg(就是一分钟之内处于Running状态的进程数量)都在10-20之间，反映出来就是大量的请求都在访问数据库 的时候被挂住了，导致一个请求没有完成，下一个请求又进来，最后恶性循环。LoadAvg会在瞬间飙升至800以上。数据库 那边就更糟糕了，LoadAvg达到300多，数据库 的线程非常多，CPU忙于切换线程状态，这个时候除非Restart MySQL，否则怎么都不会好。在对SQL语句优化完成后还是不能很好的解决问题，我们增加了一台数据库 服务器，通过MySQL的数据同步机制，让两台数据库 上的数据保持同步，修改了一部分只会发生读取操作的php程序，让这些程序连接另外一台数据库 ，算是把负载分离出去一部分，问题得到了初步的解决。但是后来业务做大，我们又增加了多台服务器，修改了很多程序，分离他们对数据库 的读取操作，访问不同的服务器。

第六节 MySQL-HA-Proxy方案的提出

通过修改程序的方式实现将系统的负载分离，是件很痛苦的事情，工程浩大，而且不能弄错，因为除了主服务器可以写入、修改数据，而其它的服务器只能通过数据同步更新自身的数据，所以如果你对那些数据库