1.建立基准，建立基准，建立基准！
MySQL话语的优化
日期：2014-05-16 浏览次数：20975 次
MySQL语句的优化
如果需要做决定的话，我们需要数据说话。什么样的查询是最糟的？瓶颈在哪？我什么情况下会写出糟糕的查询？基准测试可以让你模拟高压情况，然后借助性能测评工具，可以让你发现数据库配置中的错误。这样的工具有supersmack, ab, SysBench。这些工具可以直接测试你的数据库(譬如supersmack)，或者模拟网络流量（譬如ab）。
2.性能测试，性能测试，性能测试!
那么，当你能够建立一些高压情况之后，你需要找出配置中的错误。这就是性能测评工具可以帮你做的了。它可以帮你发现配置中的瓶颈，不论是在内存中，CPU中，网络中，硬盘I/O，或者是以上皆有。
你要做的第一件事就是开启慢查询日志(slow query log)，装上mtop。这样你就能获取那些恶意的入侵者的信息了。有需要运行10秒的查询语句正在破坏你的应用程序吗？这些家伙会展示给你看他的查询语句是怎么写的。
在你发现那些很慢的查询语句后，你需要用MySQL自带的工具，如EXPLAIN，SHOW STATUS，SHOW PROCESSLIST。它们会告诉你资源都消耗在哪了，查询语句的缺陷在哪，譬如一个有三次join子查询的查询语句是否在内存中进行排序，还是在硬盘上进行。当然你也应该使用测评工具如top，procinfo，vmstat等等获取更多系统性能信息。
3.减小你的schema
在你开始写查询语句之前，你需要设计schema。记住将一个表装入内存所需要的空间大概是行数*一行的大小。除非你觉得世界上的每个人都会在你的网站注册2兆8000亿次的话，否则你不需要采用BITINT作为你的user_id。同样的，如果一个文本列是固定大小的话（譬如US邮编，通常是”XXXXX-XXXX”的形式），采用VARCHAR的话会给每行增加多余的字节。
有些人对数据库规范化不以为意，他们说这样会形成相当复杂的schema。然而适当的规范化会减少化冗余数据。（适当的规范化）就意味着牺牲少许性能，换取整体上更少的footprint，这种性能换取内存在计算机科学中是很常见的。最好的方法是IMO，就是开始先规范化，之后如果性能需要的话，再反规范化。你的数据库将会更逻辑化，你也不用过早的进行优化。（译者注，这一段我不是很理解，可能翻译错了，欢迎纠正。）
4.拆分你的表
通常有些表只有一些列你是经常需要更新的。例如对于一个博客，你需要在许多不同地方显示标题（如最近的文章列表），只在某个特定页显示概要或者全文。水平垂直拆分是很有帮助的：
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CREATE TABLE posts ( id int UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, author_id int UNSIGNED NOT NULL, title varchar(128), created timestamp NOT NULL, PRIMARY KEY(id));
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