如何处理大数据量的查询？
表結構:

  NUMREPORTREALSENDGUID NUMBER not null,
  NUMMMSID NUMBER(15),
  VC2SERVICECODE VARCHAR2(24),
  VC2CAMPAIGNID VARCHAR2(24),
  VC2CALLEDNUM VARCHAR2(64),
  DATCREATE DATE,
  VC2REPORTSTATUS VARCHAR2(1),
  VC2STATUS VARCHAR2(1),
  VC2USERID VARCHAR2(128)

SQL：

select 

vc2servicecode,vc2campaignid,datcreate,vc2reportstatus,vc2status
from imms_report_realsend
where datcreate between YYYY-MM-DD and yyyy-mm-dd
and vc2userid=?
order by datcreate

目前數據庫里已有1000多萬筆數據。查一下其中的200W大概需要2分鐘，太長

了。（不知道是不是分頁有問題，用的是extremetable）

最終數據量可能會有5400W

1.表分区(問題: 如果建表分區的話只能按日期建,每月一個分區，但是如果

做跨月查詢的話，速度會不會提升? 還是更可能還會變慢？)

2.索引 已經在DATCREATE上建了索引(datcreate有order by操作)，但是效果

并不明顯!

請做過這樣的大數據量查詢的XDJM指教一下！
謝謝！

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分区,索引都是有必要的.还有适当调整相关参数.

我现在的数据库,超个3亿条记录(大小40G左右)的大表有三个,主要索引用得当没感觉出有太慢的.
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索引,分区表都有了,数据量这么大查询需要2分钟我觉得是在正常范围内

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200W的数据select出来,想在1分钟以内查询出来,那也只能提高服务器的硬件配置了

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探讨

引用:
索引,分区表都有了,数据量这么大查询需要2分钟我觉得是在正常范围内


可是用戶覺得很慢！
我也覺得很慢！
讓用戶升級服務器？

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study
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太大没用过,索引还是索引!!!
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你可以看看执行计划才知道查询时有没有用到索引
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可以适当的建立视图（如物化视图），提高检索效率
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1000W， 查200W, 有20%的数据了，建了索引估计也用不上的。

分区对这个情况的查询，也应该没什么大的改善。

从应用着手，少查点数据
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一下查出来200w数据，怎么看，是不是需求有问题阿？
建分区，然后在分区上建立local索引，再看下select的速度，看响应速度

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帮顶
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这个问题需要考虑并行，充分利用多CPU的优势，仅仅分区并不能很大的提高速度。
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学习中～～～
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学习中了~~
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学习中了~~
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感觉速度差不多了修改下select 语句 看是否可以把条件简化

看否把datcreate 改成 smalldate
 use +--数据库名
select * from +--表名
where (datcreate between YYYY-MM-DD and yyyy-mm-dd )
and (vc2userid=? )
order by datcreate 
GO
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引用楼主 JJTwo 的帖子:

select

vc2servicecode,vc2campaignid,datcreate,vc2reportstatus,vc2status
from imms_report_realsend
where datcreate between YYYY-MM-DD and yyyy-mm-dd
and vc2userid=?
order by datcreate

------解决方案--------------------
普通用户需要一次取这么多数据？没有实际意义