日期:2014-05-17  浏览次数:21123 次

多个逻辑处理,一个SQL能搞定吗?求助
START_CI  name_id  start_time         stay_time(分钟)
11933   test01     2013-1-7 11:01       779
38165   test02     2013-1-7 8:36        284
3244   test02     2013-1-7 13:20        316
38165   test02     2013-1-7 18:36         303
3210   test02     2013-1-7 23:39         21
一天划分的时间段为:
休息时段:1 0:00~08:00 共8小时
工作时段1:  08:00~12:00 共4小时
午休时段:  12:00~14:00 共2小时
工作时段2:  14:00~18:00 共4小时
休闲时段:  18:00~23:00 共5小时
休息时段2:  23:00~00:00 共1小时
现在统计每个用户在不同的时间段驻留时长。
期望结果:
用户test01
工作时段1:  08:00~12:00 59分钟( 在11933处) 11933
午休时段:   12:00~14:00  2小时( 在11933处) 11933
工作时段2:  14:00~18:00  4小时( 在11933处) 11933
休闲时段:   18:00~23:00   5小时( 在11933处) 11933
休息时段:  23:00~00:00 1小时( 在11933处) 11933

用户 test02
休息时段1:  0:00~08:00    (说明:最开始时间是:2013-1-7  8:36:00 故可不算,删除这个时间段)
工作时段1:  08:00~12:00  (12:00-8:36=3小时24分(小区 38165)) 38165 test02
午休时段:  12:00~14:00   (284-3:24=80分钟(小区 38165)(这条记录是拆分的,由于TEST02用户在38165驻留时长284分钟,在8:00~12:00区间驻留时长为3:24分钟,还剩余的时长,放到休息时间段中))   38165  test02
午休时段:  12:00~14:00   (40分钟(小区 3244))  3244  test02
工作时段2:  14:00~18:00  (316-40=276分钟(小区 3244 也是拆分的记录))  3244  test02
休闲时段:  18:00~23:00   36分(小区 3244 此条记录 也是拆分的记录))  3244 test02
休闲时段:  18:00~23:00   4小时24分(小区 38165)  38165  test02
休息时段2:  23:00~00:00   39分(小区 38165)  38165 test02
休息时段2:  23:00~00:00   21分(小区 3210)  3210 test02

测试脚本脚本为:
create table TEST
(
  START_CI    NUMBER(32),
  name_id    VARCHAR2(25),
  TIME_STAMP  DATE,
  stay_time   number(10)
);
insert into TEST (START_CI,name_id,TIME_STAMP) values(11933,'test01',to_date('2013010711:01:00','yyyymmdd hh24:mi:ss'),779);
insert into TEST (START_CI,name_id,TIME_STAMP) values(38165,'test02',  to_date('2013010708:36:00','yyyymmdd hh24:mi:ss'),284);
insert into TEST (START_CI,name_id,TIME_STAMP) values(3244,'test02',   to_date('2013010713:20:00','yyyymmdd hh24:mi:ss'),316);
insert into TEST (START_CI,name_id,TIME_STAMP) values(38165,'test02',  to_date('2013010718:36:00','yyyymmdd hh24:mi:ss'),303);
insert into TEST (START_CI,name_id,TIME_STAMP) values(3210,'test02',  to_date('20130107 23:39:00','yyyymmdd hh24:mi:ss'),21);