朋友现在遇到一问题，希望高手能够帮忙，练练手！！
现有一张表（A表）没有日期字段-该表有6000万左右的数据，  
  另外有一张表（B表）与该表有索引关联也有6000万左右，

  现需要对A表进行清理1个月以前的数据，但是发现从B表里取出一个月前的数据（200万左右），然后再到A表关联索引,做备份相关数据再删除，发现效率不高，为了提高效率，请问如何删除A表里面一个月以前的数据

  如A表 --6000万以上
table A
(id char(20),
 name char(40),
 age integer
);


B表 --6000万以上
table B
( date date,
  id char(20),
  amount double(16,2),
  rmrk char(50)
);

  假定现在只有A表， 如何定期对A表进行删除清理，能够清理最早的数据库数据。




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如果只有A表，那么可以使用作业，该作业删除A本月之前的数据。

作业可参考：http://hi.baidu.com/isongyuan/blog/item/cba4e730d2d05eaf5fdf0e5e.html


发现从B表里取出一个月前的数据（200万左右），然后再到A表关联索引,做备份相关数据再删除

A表与B表是一对多的关系还是多对一的关系呢？？


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如果可以，就重建。根据你要删除的条件，建立分区表。
定期把分区干掉就可以了
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没有日期就难办了，你这个表做删除很更新？如果不做的话，可以按照插入数据的顺序(rowid)来判断新旧数据，根据ROWID在不同数据块的存储，来删除ROWID小的数据，不过此前提是没有更新和删除，，因为删除和更新的话，可能造成新数据插入到被删除的空闲块中，ROWID就被重新使用了

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楼主，参考这个方法试试：http://www.cnblogs.com/rootq/archive/2009/01/31/1381718.html
采用顺序读A表，降低物理读！
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楼主要删除备份A表一个月的数据,一次性操作很慢的话可以考虑批量绑定FORALL,同时分批次进行,每次处理一个星期的资料,这样不会占用太大的内存.