关于大数据量的表的联合查询
1、现在有两张表，
一张表为资产（资产代码，A代码，B代码，C代码），
另一张为关系表（子类型，子代码，父类型，父代码），
关系表里面存了所有资产之间的关系。两张表的数据量差不多，大约都有一百万条数据左右，估计表里面内容的变动不会很频繁。
2、现在要做的事情是根据资产表的资产代码到关系表去查该资产的A，B，C代码。
3、我目前的做法是根据资产代码到关系表去查他的其他ABC代码，因为是树形结构的关系，所以并不是直接在关系表中就可以找到需要的结果，而是要根据资产代码到关系表里面去查的父亲或者祖先相应的A,B,C代码。写了一个存储过程，根据每一行的资产代码到关系表去查。因为查询的关系表太大，目前这个存储过程的耗时完全无法接受。请问大家有什么好的建议吗？ 刚接触到这么大量的数据，完全没有经验，请大家帮忙啊！
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第一索引必不可少
第二使用start with 和 connect by
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Quote: 引用:

第一索引必不可少
第二使用start with 和 connect by

谢谢！目前就是使用START WITH语句去查树形结构的东西。。。因为之前是在ETL中调用数据库函数，每一条数据调用一次，根据资产编号到关系表去查。感觉这样效率实在是很低下。有什么建议吗？是应该在ETL做完之后，统一对数据进行UPDATE，还是其他的方法？

怎么又有了函数和update，和一开始的需求不一样啊，老板！

只说查询的话，实际上直接连表查询就行了
update应该也可以连表进行
函数是用来干什么的？