看看这个按年/月/日汇总的SQL效率怎么
日期：2014-05-17 浏览次数：20828 次
看看这个按年/月/日汇总的SQL效率如何
数据库结构为: userName varchar
loginTime timestamp
需求是能够对登录用户进行按年、按月、按日三种时间粒度的查询，我写了一个SQL语句如下，不知道效率能否怎么再改进，请教高手。
按年汇总：
按月汇总：
按天汇总
------解决方案--------------------
都转换了2次..
substr(LOGINTIME,1,4)
substr(LOGINTIME,1,6)
substr(LOGINTIME,1,8)
------解决方案--------------------
时间大的对应截取的字符肯定也会大 效果应该一样
------解决方案--------------------
时间大的对应截取的字符肯定也会大 效果应该一样
------解决方案--------------------
直接trunc就可以了，不用转来转去
数据库结构为: userName varchar
loginTime timestamp
需求是能够对登录用户进行按年、按月、按日三种时间粒度的查询，我写了一个SQL语句如下，不知道效率能否怎么再改进，请教高手。
按年汇总：
- SQL code
select userName, to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy'), 'yyyy') period, count(*) from EOSADMINLOGINTRACE group by userName, to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy'), 'yyyy') order by to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy'), 'yyyy');
按月汇总：
- SQL code
select userName, to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy-MM'), 'yyyy-MM') period, count(*) from EOSADMINLOGINTRACE group by userName, to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy-MM'), 'yyyy-MM') order by to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy-MM'), 'yyyy-MM');
按天汇总
- SQL code
select userName, to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') period, count(*) from EOSADMINLOGINTRACE group by userName, to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') order by to_date(to_char(LOGINTIME, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd');
------解决方案--------------------
都转换了2次..
substr(LOGINTIME,1,4)
substr(LOGINTIME,1,6)
substr(LOGINTIME,1,8)
------解决方案--------------------
时间大的对应截取的字符肯定也会大 效果应该一样
------解决方案--------------------
时间大的对应截取的字符肯定也会大 效果应该一样
------解决方案--------------------
直接trunc就可以了，不用转来转去
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