求高手帮写个效率比较好的查询语句！！！！
一张表中有张三、李四、王五、、、、、等N个人，这些人中   每个人有多条数据  但是时间不同   


想要的结果：   把张三、李四、王五、、、等人各按时间排序后   取每个人的第一条数据  


注意点：这张表的数据在10W以上，要效率比较好的查询语句  



求高手指教啊，共同学习！！！！！！！！！！！！！
------解决方案--------------------
select * from table where time
------解决方案--------------------
name in(
select max(time)
------解决方案--------------------
name from table group by name
)
------解决方案--------------------

--假设你的表名T, 张三，李四人名列是name, 时间列是tdate

select * from

(select t.*, row_number() over (partition by name order by tdate) rn from t)

where rn = 1;

--这样查出来是时间最早的数据，如果要最晚的，

select * from

(select t.*, row_number() over (partition by name order by tdate desc) rn from t)

where rn = 1;

------解决方案--------------------

引用:

SQL code
--假设你的表名T, 张三，李四人名列是name, 时间列是tdate
select * from
(select t.*, row_number() over (partition by name order by tdate) rn from t)
where rn = 1;
--这样查出来是时间最早的数据，如果要最晚的，
select * from
(select t.……

这样会比MAX更有效率？ 请教
------解决方案--------------------
select max(time)
------解决方案--------------------
name from table group by name 这个子查询先根据name列分组，然后再将分组中最大的时间和name列组合起来。这样就形成了一个由name和time组合成的字符串了，例如:20121009ludwik。
那么这个子查询查询出来的结果就是这样格式的一个结果集。
然后再去查询全表，对比条件也就是time+name这样一个组合形式。

------解决方案--------------------

引用:

select * from table where time
------解决方案--------------------
name in(
select max(time)
------解决方案--------------------
name from table group by name
)

还是对time列加个to_char()函数来转换一下好些。