请教：关于大量数据插入性能的问题！
我的程序每天要读取200万至2000万条记录入库，入库的时间是由程序收到数据后决定的，程序收到的数据存在一个buf里，我需要把它解释出来入库，一般来说解释出来一个buf里估计含200条记录，我现在的做法是：
    我在数据库中建立一个存储过程：ProIns,每次插入一条记录，同时记录是有主键的，如果存在相同的纪录，则不插入，过程如下:

      create   or   replace   procedure   ProIns   (T_ID   in   varchar2,  
            P_D   in   varchar2)  

      as
          RecordNum   Number;

          begin  
              select   count(*)   into   RecordNum   from   table1   where   TID   =   T_ID;
              if   RecordNum=0   then

                  insert   into   table1   (TID,PD)   values   (T_ID,P_D);      

                  commit;
   
              end   if;
 
            exception   when   others   then  
                null;

          end   ProIns;
/
然后我在程序中循环调用该存储过程，每次插入一条记录，这样就很慢，怎么样
提高入库性能呢？

大概有以下几个特点：
1、无法保证入库的数据的唯一性；
2、数据入库时间不定；
3、一次接收到的buf中包含的纪录数不定；
4、表有关键字：t_id；
5、其他人可以在任意时候查询该表；

象这种情况，怎样提高入库性能？谢谢

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更改存储过程,一次传人多条记录的条件,批量提交
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用表类型,数组类型应该都可以
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1.先建立一张临时表table_temp或者一个表类型和你的 table1 结构一致,在table_temp与TABLE1相同的主键栏位上建索引,
2.将你解析的数据(buffer里的)一次全部插入这个临时表table_temp
3.存储过程中改为
begin
insert into table1 (TID,PD)
select a.TID,a.PD from table_temp a
where not exists (select 'x ' from
table1 b where a.TID = b.TID)
commit;
end;
/
以上只是个人想法没有经过测试,可遇见的是可以大量减少对于table1的INSERT操作

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插入200万至2000万

日志也会很大啊
不知道lz想怎么处理
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icedut(冰-装修准备中) 说得很对阿。
同时个人认为，效率低下主要还是调用Procedure过于频繁。
LZ可以考虑积累1~10万条，执行一次插入数据库操作。
另外，为了能够有效的减少select count(*)的次数，可以按照表的主键使用hash结构，保证准备插入数据库中的数据本身主键不会重复。
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我刚刚也在弄类似的问题。
有索引的时候插入速度会明显下降，如果对日志要求不高可以使用direct-path插入，这样就不会写redo日志，可以极大的提升插入性能。
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在我的机器配置上，使用direct-path和不使用的插入速度差距在5倍左右，现在一秒钟可以插入80000多条了（无索引）
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楼上：baojianjun(包子)做法最好，肯定可行，效率也高，不过可以改进的是，在每次插入完成后就删除临时表(或表类型和你的 table1 结构一致的表)的数据,因为有大量的数据时，select count(*)会很费时间，每次都调存储过程更费时间，包子做法可以批量插入，性能肯定能大大提高.
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select count(*) into RecordNum from table1 where TID = T_ID;
if RecordNum=0 then
insert into table1 (TID,PD) values (T_ID,P_D);
用这样的方法,造成频繁的访问,肯定要慢啊。
把连接的方法降低,速度肯定会变快的。
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