早前公司有个大系统没有做数据的水平切割，导致后续的性能优化不能做到最佳，有些功能优化到7s，8s就无法继续了。这个大系统以前是分21个点部署，然后进行了大集中，只部署了一个点。

       1. 在做数据的水平分割之前一定要理解系统的业务。我的系统是MIS，数据可以分为两类：一类是基础数据，一类是业务流程数据。基础数据的理解就是支撑其他业务流转的数据，如部门、人员、权限、资源库等。业务流程数据就是业务单据，如报销流程等。

       2. 基础数据是不用做水平的切割的，当然如果是腾讯这种系统，人员信息非常大的还是要做切割的，我们的系统基础数据往往是非常小的。业务流程数据要做水平切割。

       3. 切割的几种方式，假设有限制有30个局的数据：

          a. 分表

                优点：安全性更高，MIS系统上线后实施免不了要在后台改数据，万一少写一个条件就悲剧了。对开发人员的数据库技能要求低一些，在1千万的表上操作比在一亿的表上操作要简单。

                缺点：做查询的时候要组装；在跨局做统计的时候实现会复杂一些。DDL操作要写很多脚本。

          b. 分区

                优点：写代码简单；跨局统计方便。

                缺点：一定要确保带分区条件，对开发人员的数据库操作技能更高。DDL（加字段，修改字段类型或长度，加索引都是DDL）会比较困难，如果表上有操作，DDL都会失败。跟分表的不同，

         4. 最终的切割方式

               分表：数据量巨大的表，安全性高的表。

               单分区：非重点模块，数据量不大，无需做过期化。

               复合分区：重点模块，需要做过期化的模块。

               不做分区和分表：基础数据。