1. oracle 检查数据库运行状态

ORACLE_SID=orcl                //设置ORACLE_SID环境变量

sqlplus /nolog                        //执行sqlplus命令

SQL*Plus: Release 11.1.0.6.0 - Production on Wed Oct 29 16:27:36 2008

Copyright (c) 1982, 2007, Oracle.  All rights reserved.

SQL> conn sys@orcl as sysdba            //连接数据库

Enter password: 

Connected.

SQL> select open_mode from v$database;  //执行SQL查看数据库的打开方式

OPEN_MODE

----------

READ WRITE                              //“READ WRITE”表示数据库状态正常

 

如果连接数据库时看到如上提示，那么表示数据库并未启动。


2 Microsoft SQL Server 2005
 提供了一些工具来监控数据库。方法之一是动态管理视图。动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况、诊断问题和优化性能。

常规服务器动态管理对象包括：

dm_db_*：数据库和数据库对象
dm_exec_*：执行用户代码和关联的连接
dm_os_*：内存、锁定和时间安排
dm_tran_*：事务和隔离
dm_io_*：网络和磁盘的输入/输出
此部分介绍为监控 SQL Server 运行状况而针对这些动态管理视图和函数运行的一些常用查询。

示例查询
您可以运行以下查询来获取所有 DMV 和 DMF 名称：

SELECT * FROM sys.system_objects 
WHERE name LIKE 'dm_%' 
ORDER BY name 
监控 CPU 瓶颈
CPU 瓶颈通常由以下原因引起：查询计划并非最优、配置不当、设计因素不良或硬件资源不足。下面的常用查询可帮助您确定导致 CPU 瓶颈的原因。

下面的查询使您能够深入了解当前缓存的哪些批处理或过程占用了大部分 CPU 资源。

SELECT TOP 50  
      SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,  
      SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count, 
      COUNT(*) AS  number_of_statements,  
      qs.sql_handle  
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs 
GROUP BY qs.sql_handle 
ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC 
下面的查询显示缓存计划所占用的 CPU 总使用率(带 SQL 文本)。

SELECT  
      total_cpu_time,  
      total_execution_count, 
      number_of_statements, 
      s2.text 
      --(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2) ) AS query_text 
FROM  
      (SELECT TOP 50  
            SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,  
            SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count, 
            COUNT(*) AS  number_of_statements,  
            qs.sql_handle --, 
            --MIN(statement_start_offset) AS statement_start_offset,  
            --MAX(statement_end_offset) AS statement_end_offset 
      FROM  
            sys.dm_exec_query_stats AS qs 
      GROUP BY qs.sql_handle 
      ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC) AS stats 
      CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(stats.sql_handle) AS s2 
下面的查询显示 CPU 平均占用率最高的前 50 个 SQL 语句。

SELECT TOP 50 
total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time], 
(SELECT SUBSTRING(text,statement_start_offset/2,(CASE WHEN statement_end_offset = -1 then LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2 ELSE statement_end_offset end -statement_start_offset)/2) FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text, * 
FROM sys.dm_exec_query_stats  
ORDER BY [Avg CPU Time] DESC 
下面显示用于找出过多编译/重新编译的 DMV 查询。

select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info 
where  
      counter = 'optimizations' 
      or counter = 'elapsed time' 
下面的示例查询显示已重新编译的前 25 个存储过程。plan_generation_num 指示该查询已重新编译的次数。

select top 25 
      sql_text.text, 
      sql_handle, 
      plan_generation_num, 
      execution_count, 
      dbid, 
      objectid  
from sys.dm_exec_query_stats a 
      cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text 
where plan_generation_num > 1 
order by plan_generation_num desc 
效率较低的查询计划可能增大 CPU 占用率。

下面的查询显示哪个查询占用了最多的 CPU 累计使用率。

SELECT  
    highest_cpu_queries.plan_handle,  
    highest_cpu_queries.total_worker_time, 
    q.dbid, 
    q.objectid, 
    q.number, 
    q.encrypted, 
    q.[text] 
from  
    (select top 50  
        qs.plan_handle,  
        qs.total_worker_time 
    from  
        sys.dm_exec_query_stats qs 
    order by qs.total_worker_time desc) as highest_cpu_queries 
    cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q 
order by highest_cpu_queries.total_worker_time desc 
下面的查询显示一些可能占用大量 CPU 使用率的运算符(例如 ‘%Hash Match%’、‘%Sort%’)以找出可疑对象。

select * 
from  
      sys.dm_exec_cached_plans 
      cross ap