?
?
前言
?
Hive是Hadoop一个程序接口，Hive让数据分析人员快速上手，Hive使用了类SQL的语法，Hive让JAVA的世界变得简单而轻巧，Hive让Hadoop普及到了程序员以外的人。
从Hive开始，让分析师们也能玩转大数据。
?
1. Hive介绍
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。
Hive 没有专门的数据格式。 Hive 可以很好的工作在 Thrift 之上，控制分隔符，也允许用户指定数据格式
上面内容摘自 百度百科(http://baike.baidu.com/view/699292.htm)
hive与关系数据库的区别：
- 数据存储不同：hive基于hadoop的HDFS，关系数据库则基于本地文件系统
- 计算模型不同：hive基于hadoop的mapreduce，关系数据库则基于索引的内存计算模型
- 应用场景不同：hive是OLAP数据仓库系统提供海量数据查询的，实时性很差;关系数据库是OLTP事务系统，为实时查询业务服务
- 扩展性不同：hive基于hadoop很容易通过分布式增加存储能力和计算能力，关系数据库水平扩展很难，要不断增加单机的性能
