1、hbase.regionserver.handler.count

RegionServers处理远程请求的线程数，如果注重TPS，可以调大，默认10

note1：值设得越大，意味着内存开销变大，hbase.client.write.buffer * hbase.regionserver.handler.count，hbase.client.write.buffer默认大小为2M

note2: 对于提高write的速度，如果瓶颈在做flush、compact、split的速度，磁盘io跟不上，提高线程数，意义不大。

2、hfile.block.cache.size

默认0.25，hfile/StoreFile的最大读缓存空间，所占堆空间比例。

note1:参数设定根据应用场景，如果读比写多，建议调大，读写平衡，建议设成0.3,如果读少于写，建议调小

note2:block.cache.size memstore limits 这些内存加起来不要超过60%。因为剩余的内存还要用来做其他事情。否则容易OOM。

默认0.4，memstores所占最大堆空间比例，如果达到上限，阻塞更新，强制flush数据

默认0.35，menstores达到上限，做flush，知道memstores降到该值，停止flush。

默认7，如果一个hstore里面storefile超过这个数字（每次memstore做flush时会生成一个hstore），会阻塞相应hregion的更新，知道一个compact压缩过程结束，或者阻塞时间超过hbase.hstore.blockingWaitTime（默认90s）

note1：hbase.hstore.compactionThreshold，默认3，如果一个hstore里面的storefile数量超过这个数字，一个压缩任务会启动，将所有的storefile合并成一个。如果数量较多，那么会推迟合并过程，但是再执行时，将会消耗更多时间。

note2：对于持续写的系统，这个参数的设置，是为了compact与flush的速度平衡，如果compact的速度远小于flush的速度，有可能造成文件io过多，造成too many openfile异常，以及给namenode带来更大的压力。

默认134217728、2

第一个参数：如果一个memstore大小超过flushsize，则启动flush。后台会有一个线程在周期hbase.server.thread.wakefrequency内，定时检查

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