谈谈log file sync
数据库中的log file sync等待事件指的是，当user session 提交（commit）时，user session会通知LGWR进程将redo buffer中的信息写入到redo log file，当LGWR进程完成写操作后，LGWR进程再post（通知）user session 写操作已经完成，user session 接收到LGWR的通知后提交操作才完成。因此user session 在没有收到LGWR post（通知）之前一致处于等待状态，具体的等待事件为log file sync。根据实践经验，引起log file sync等待事件的原因有以下几种：
? 事务过度的提交，即应用程序过度commit或者rollback。
? 存储I/O资源紧张，导致lgwr进程写速度缓慢。
? CPU资源紧张，lgwr进程获得不了响应的CPU时间片。
? RAC节点之间SCN同步。
? RAC节点之间CR块传递。
? 控制文件争用。
不同的原因，其解决方法会不同，当多种原因混合在一起时，则需要进行综合考虑。
事务过度提交
事务过度提交是引起log file sync等待事件的主要原因之一。前面提到，默认情况下，当事务提交时，LGWR进程会将事务相关的日志条目立即写至redolog中，直到日志写成功之后才显示提交成功。所以事务提交越频繁，触发LGWR进程写操作越频繁，引起log file sync等待时间的可能性越大。所以当由于事务过度提交引起log file sync等待事件时，最好的解决方法是修改应用，将小事务变成大事务。可在很多情况下，修改应用不是很简单的事情，需要应用厂商配合。当应用厂商配合程度不足时，我们就需要在DB端想办法了。所幸的是从Oracle 10g开始，Oracle推出了新的数据库参数commit_write用于控制LGWR进程写日志操作，其默认值为空，表示wait和immediate。也可以将其在线修改（即参数值修改后不需要重启数据库就能生效）成nowait和batch，表示事务提交时，LGWR进程并不马上将事务相关条目写至日志文件中，而是异步模式将相关条目批量（batch）写至日志文件中。所以采用这种方法，在缓减了log file sync等待事件的同时，数据库异常宕机后可能会引起数据丢失，所以要引起注意！
当然使用临时表或者NOLOGGING选项，尽可能少产生redo日志，也是解决log file sync等待事件的方法之一。
存储I/O资源紧张
LGWR进程写redolog特征是连续顺序小I/O写，存储的IOPS能力对其影响最大。当存储I/O资源紧张时，LGWR进程写日志的速度就受到明显影响，从而出现log file sync等待事件。如果要确定是否是存储I/O资源紧张导致log file sync等待事件，我们通常情况下只要检查以下两方面：
（1）检查存储的I/O资源是否紧张，如在AIX系统中可以通过topas命令观察磁盘的繁忙程度，如下所示：

（2）检查系统每次等待log file parallel write等待事件和log file sync等待事件的时间差，如果两者时间接近，则说明存储I/O资源紧张是引起log file sync等待事件的主要原因。log file parallel write等待事件和log file sync等待事件的关系如下图所示：

我们可以通过V$EVENT_HISTOGRAM视图观察log file parallel write等待事件消耗时间的分布情况，如下所示：
SQL> select event, wait_time_milli,wait_count
2 from v$event_histogram
3 where event = 'log file parallel write';
EVENT                   WAIT_TIME_MILLI  WAIT_COUNT
---------------------------------------------------
log file parallel write     1                22677
log file parallel write     2                  424
log file parallel write     4                  141
log file parallel write     8                  340
log file parallel write     16                1401
log file parallel write     32                 812
log file parallel write     64                 391
log file parallel write     128                 21
log file parallel write     256                  6
当由于存储I/O资源紧张而导致log file sync等待事件时，我们可以采取以下措施：
1、如果有空闲的物理磁盘，且这些物理磁盘的I/O性能能满足系统要求，那么将logfile在线迁移至空闲物理盘中。如果空间允许，还可以考虑将数据库的UNDO表空间在线迁移至其他盘，从而释放I/O压力。
2、如果在线日志设置了多组member，为了减少LGWR写日志操作，可以考虑删除其他member，只保留一组。
CPU资源紧张
主机CPU资源紧张从而导致LGWR进程获得不了CPU时间片也可能导致log file sync等待事件。某系统由于主机CPU资源紧张，而出现较多的log file sync等待事件，CPU资源如下所示：

数据库的AWR报告显示log file sync等待比较严重，如下所示：

事实上，LGWR进程写存储的速度并不慢，log file parallel write等待事件每次才等待2ms，如下所示：

针对CPU资源紧张而导致log file sync等待事件，有以下几种解决方案：
1、增加CPU资源，优化消耗CPU资源的语句，这是效果最为明显的解决方法，但同时成本也较高。
2、在操作系统级别使用renice命令提交LGWR进程优先级，如果存在多颗CPU，为减少LGWR进程轮询CPU时间，可以将其绑定在某颗CPU上运