真正有必要存储的数据可能有两个

1) 应用的历史状态信息

2) 应用的监控项数据

1. RRD

早起的开源监控系统，如cacti、nagios和ganglia,采用的是RRD，这种做法的好处是占用空间小，而且数据点的聚合是自动完成的，不需要监控系统的开发者自己开实现，另外出图也比较方便

但它的确点也不少:

1) 数据的提取和迁移非常的不方便

2) 聚合点的调整不方便

3) 监控数据的后期统计和分析十分不便

4) 由于它的出图是直接保存为图片格式的导致传输成本更大

2. RMDB

这几年开始，不少监控系统如zabbix开始采用RMDB来存储监控项的数据，个人认为这种做法，应该是各大互联网公司的监控系统的主流做法，监控系统的数据存储具有以下特点:

1) 大量的写操作，但是写操作相对均匀，突发现象较少

2) 对时间的敏感度不是特别高，特别适合批量写的做法

3) 读操作较少（相对于写操作），单次读取的数据量较大

4) 且一般只做插入，不做变更

对于以mysql为代表的关系型数据库而言，经过调优以后，每秒至少可处理 10000+的写请求，再考虑读写分库的做法，对于一家拥有数万台机器的公司而言，我相信以关系型数据库作为存储，应该也是没有问题的

3.Hbase