Netlog拥有4000万活跃用户，每个月有超过5000万的独立用户访问网站，每个月有5亿多的PV。数据量应该算是比较大的。作者是Jurriaan Persyn，他从一个开发者角度而非DBA或者SA角度来谈Netlog是如何通过数据切分来提高网站

性能，横向扩展数据层的

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第一阶段：读写同在一台数据库服务器

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第二阶段：读写分离（可以解决读写比例均衡或者读居多的情况，但是带入了数据复制同步的问题）

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第三阶段：部分数据独立部署结合读写分离。（部分数据根据其业务独立性情况，可以将所有的数据独立存储到数据库服务器，分担数据读写压力，前提是要求数据具有较高的业务独立性）

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第四阶段：数据分拆结合读写分离（三阶段的增强）

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第五阶段：问题出现，分拆也无法解决数据爆炸性增长，同时读写处于同等比例

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解决问题两种方式：DB Scale up?，DB Scale out。前者投入以及后期扩展有限，因此需要进行数据切分