日期:2014-05-16 浏览次数:20450 次
为了对数据库一段时间的性能情况有个全面了解,显然AWR是一个非常有用的工具,
但很多人只会在数据库有性能问题时才会生成问题时段的awr报告去分析。虽然AWR
中给出的统计数据是一段时间的,对于峰值情况把握不准,但是如果把一段时间的
下列度量值做成统计趋势图,大家对系统的空闲、繁忙、异常时段可以一目了然,
也能从趋势变化中提前发现问题。
METRIC | 2012-10-18 | 2012-10-19 | DIFF ( % ) |
HOST_CPU_UTIL | 7.4366666667 | 6.9991666667 | 6 |
USER_TXN_PER_SEC | 874 | 639 | 36.8656065932 |
LOGFILESYNC_WAIT_MS | 3.395 | 2.6775 | 21.1340206186 |
LOGFILESYNC_TOTAL_WAITS | 2200393.58333333 | 1364391.08333333 | 37.9933165745 |
REDO_MBPS | 1.71 | 1.2858333333 | 24.8050682261 |
PHYWTS_REDO_IOPS | 297.2958333333 | 232.8616666667 | 21.6734173312 |
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