日期:2014-05-16  浏览次数:20585 次

ORACLE分析函数(8)-WIDTH-BUCKET

        WIDTH-BUCKET会根据参数设置,返回当前记录所属的bucket number。语法格式如下:

       WIDTH_BUCKET(expression, minval expression, maxval expression, num buckets)

        第一个参数,为某数字或者日期表达式;第二个参数为某范围的下限;第三个参数为某范围的上限;第四个参数为对某范围进行等值划分bucket的数量。如

WIDTH_BUCKET(expression, 0, 2000, 4),会划分4个bucket,其范围为【0,500)【500,100)【1000,1500)【1500,2000)。如果我们指定EXPRESSION 值为300,则width_bucker 返回1,以此类推。如果express的值小于0,则返回0;如果expression大于或者等于2000,则返回5.

SQL> select cust_credit_limit,width_bucket(cust_credit_limit,0,15000,3) from customers where rownum < 15;

CUST_CREDIT_LIMIT WIDTH_BUCKET(CUST_CREDIT_LIMIT,0,15000,3)
----------------- -----------------------------------------
             1500                                         1
             7000                                         2
            11000                                         3
             1500                                         1
             9000                                         2
             9000                                         2
             3000                                         1
             7000                                         2
            11000                                         3
             1500                                         1
             9000                                         2
            15000                                         4
            11000                                         3
             7000                                         2

        如果,第一个参数为null,则返回null

SQL> select cust_credit_limit,width_bucket(case when cust_credit_limit<2000 then null else cust_credit_limit end,0,15000,3) wb from customers where rownum < 15;

CUST_CREDIT_LIMIT         WB
----------------- ----------
             1500
             7000          2
            11000          3
             1500
             9000          2
             9000          2
             3000          1
             7000          2
            11000          3
             1500
             9000          2
            15000          4
            11000          3
             7000          2