起因：

上次考试系统的数据量太大，导致有部分学生数据没有写进入，经讨论研究，决定研究动态数据库，现将第一版方案公布，大家研究！

方案大纲：

将整体的数据库优化分为四个部分，第一部分为基础简化部分，第二部分为动态建库部分，第三部分为动态建表部分，第四部分为索引优化部分。

基础简化：

在一个系统中，构成这个系统的必要组成部分，他们变化机会小，数据量稳定，我们称为基础部分，将这部分抽象，做成基础数据库，将基础与变化分类封装，这样就保证了稳定性，和灵活性的合理平衡！

动态建库：

基础数据库建好，和基础数据库配套的是动态数据库，也叫从数据库，他是动态生成的，我们只对里面的结构做个规范，不要求他的存储量有多大，他的建立，是为了让数据更优化地存储，也是避免表的过多，造成逻辑混乱！

动态建表：

架构好动态数据库后，库里有些表也是动态生成的，这样是因为，数据量大，单表保存不利于系统优化，动态保存，将当前的表用完后作为历史表封存，这样在保证数据量不超标的基础上，增加灵活性与统一性！

索引优化：

在建立好数据库基本机构后，要优化索引表，对系统的需求充分分析，建立合适的索引表，确保数据检索的快速性和整体性统一。

方案具体实施办法：

数据分析：

认真分析系统需求，抽象出具体的表与字段，分析系统中可能出现问题的关键节点，将表分类：
大致分为以下几类：
（1），数据变动类
将表按照数据变动的快慢分类表，一般分为三种，快，中和慢
（2），数据量大小类
将表按照数据量的大小分为，大，中和小三种

数据分类：

将表分好类后，将表按照以上两种方案作图：

详细设计：

（1），索引设计：
数据分类做好后，要仔细研究数据之间的关系，建立充足且合适的衔接表（索引表），原则是尽量简单，让衔接表最好只涉及到两张表！
（2），关口设计：
关口设计，就是设计什么时候动态创建库，什么时候动态创建表，要保证时间上和空间上的统一，保证用户同时面对的表不能太繁琐！
（3），操作设计：
一般而言，我们设计完动态库后，必须有自动控制，手动控制，混合控制三个选项供用户选择，还要设计好，控制的时间，一般自动选在闲置时间！
（4），安全设计：
在设计完数据库后，必须考虑数据安全性的问题，其中包括数据的一致性，完整性，保密性，操作权限等，保证用户整体数据不分离，用户必要数据不丢失，用户数据逻辑性不混乱！
（5），文档设计
设计完数据库后，必须配备详细的文档说明，不必到每个字段，但是关键字段要充分说明，方便后来者理解！
（6），维护设计
设计数据库时，要考虑好后期维护的难易程度，给特定用户开放维护接口，并配有相应的帮助文档！
（7），帮助设计
书写详细的帮助说明，用户在拿到帮助文档后能够快速上手，维护整个系统！

总结：

遇到问题多思考，多交流，请教高手，这是咱们死不要脸的革命精神的一部分，大家要好好总结自己的错误，有时候，错误是我们成长的关键所在

1楼lfmilaoshi昨天 19:05: 只要在不断的发现和研究中，就能找到解决的办法。

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大数据解决之道 ——动态数据库议案V1.0

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