日期:2014-05-16  浏览次数:20408 次

HBase分布式数据库简介(一)

一、 简介

history

started by chad walters and jim

2006.11 G release paper on BigTable

2007.2 inital HBase prototype created as Hadoop contrib

2007.10 First useable Hbase

2008.1 Hadoop become Apache top-level project and Hbase becomes subproject

2008.10 Hbase 0.18,0.19 released

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hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。

它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力。

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HBase中的表一般有这样的特点:

1 大:一个表可以有上亿行,上百万列

2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索。

3 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。

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下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。

二、 逻辑视图

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HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family)

Row Key column-family1 column-family2 column-family3
column1 column1 column1 column2 column3 column1
key1 t1:abc
t2:gdxdf
? t4:dfads
t3:hello
t2:world
? ? ?
key2 t3:abc
t1:gdxdf
? t4:dfads
t3:hello
? t2:dfdsfa
t3:dfdf
?
key3 ? t2:dfadfasd
t1:dfdasddsf
? ? ?
t2:dfxxdfasd

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t1:taobao.com

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Row Key

与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问hbase table中的行,只有三种方式:

1 通过单个row key访问

2 通过row key的range

3 全表扫描

Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在hbase内部,row key保存为字节数组。

存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)

注意:

字典序对int排序的结果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的自然序,行键必须用0作左填充。