group by后添rollup子句的用法
日期：2014-05-16 浏览次数：20502 次
group by后加rollup子句的用法
group by后带rollup子句的用法（真是丑死人了，接触ORACLE一两年了今天才知道还有这样一个用法），group by后带rollup子句这个子句所产生的功能实在是太高级了，见了就高兴。但学习完后感觉也没什么的，很简单的。
下面按我的理解简单总结一下：
一、如何理解group by后带rollup子句所产生的效果
group by后带rollup子句的功能可以理解为：先按一定的规则产生多种分组，然后按各种分组统计数据（至于统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于SELECT后的聚合函数）。 www.2cto.com 因此要搞懂group by后带rollup子句的用法主要是搞懂它是如何按一定的规则产生多种分组的。另group by后带rollup子句所返回的结果集，可以理解为各个分组所产生的结果集的并集且没有去掉重复数据。下面举例说明：
1、对比没有带rollup的goup by
例：Group by A ,B
产生的分组种数：1种；
即group by A,B
返回结果集：也就是这一种分组的结果集。
2、带rollup但group by与rollup之间没有任何内容
例1：Group by rollup(A ,B)
产生的分组种数：3种；
第一种：group by A,B
第二种：group by A
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第三种：group by NULL
（说明：本没有group by NULL 的写法，在这里指是为了方便说明，而采用之。含义是：没有分组，也就是所有数据做一个统计。例如聚合函数是SUM的话，那就是对所有满足条件的数据进行求和。此写法的含义下同)
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例2：Group by rollup(A ,B,C)
产生的分组种数：4种；
第一种：group by A,B,C
第二种：group by A,B
第三种：group by A
第四种：group by NULL
返回结果集：为以上四种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
3、带rollup但group by与rollup之间还包含有列信息
例1：Group by A , rollup(A ,B)
产生的分组种数：3种；
第一种：group by A,A,B 等价于group by A,B
第二种：group by A,A 等价于group by A
第三种：group by A,NULL 等价于group by A
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例2：Group by C , rollup(A ,B)
产生的分组种数：3种；
第一种：group by C,A,B
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第二种：group by C,A
第三种：group by C,NULL 等价于group by C
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
4、带rollup且rollup子句括号内又使用括号对列进行组合
例1：Group by rollup((A ,B))
产生的分组种数：2种；
第一种：group by A,B
第二种：group by NULL
返回结果集：为以上两种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例2：Group by rollup(A ,(B,C))
产生的分组种数：3种；
第一种：group by A,B,C
第二种：group by A
www.2cto.com
第三种：group by NULL
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
注：对这种情况，可以理解为几个列被括号括在一起时，就只能被看成一个整体，分组时不需要再细化。因此也可推断rollup括号内也顶多加到一重括号，加多重了应该没有任何意义（这个推断我没有做验证的哦）。
二、与rollup组合使用的其它几个辅助函数
1、grouping()函数
必须接受一列且只能接受一列做为其参数。参数列值为空返回1，参数列值非空返回0。
2、grouping_id()函数
必须接受一列或多列做为其参数。
返回值为按参数排列顺序，依次对各个参数使用grouping()函数，并将结果值依次串成一串二进制数然后再转化为十进制所得到的值。
例如：grouping(A) = 0 ; grouping(B) = 1;
则：grouping_id(A,B) = (01)2 = 1;
grouping_id(B,A) = (10)2 =2;
3、group_id()函数
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调用时不需要且不能传入任何参数。
返回值为某个特定的分组出现的重复次数(第一大点中的第3种情况中往往会产生重复的分组)。重复次数从0开始，例如某个分组第一次出现则返回值为0，第二次出现时返回值为1，……，第n次出现返回值为n-1。
注：使用以上三个函数往往是为了过滤掉一部分统计数据，而达到美化统计结果的作用。
三、group by后带rollup子句与group by后带cube子句区别
group by后带rollup子句与group by后带cube子句的唯一区别就是：
带cube子句的group by会产生更多的分组统计数据。cube后的列有多少种组合（注意组合是与顺序无关的）就会有多少种分组。
例：Group by cube(A ,B,C)
产生的分组种数：8种；
第一种：group by A,B,C
第二种：group by A,B
第三种：group by A,C
第四种：group by B,C
第五种：group by C
第六种：group by B
第七种：group by A
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第八种：group by NULL
返回结果集：为以上八种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
四、group by后带grouping sets子句
group by后带grouping sets子句效果就是只返回小记记录，即只返回按单个列分组后的统计数据，不返回多个列组
group by后带rollup子句的用法（真是丑死人了，接触ORACLE一两年了今天才知道还有这样一个用法），group by后带rollup子句这个子句所产生的功能实在是太高级了，见了就高兴。但学习完后感觉也没什么的，很简单的。
下面按我的理解简单总结一下：
一、如何理解group by后带rollup子句所产生的效果
group by后带rollup子句的功能可以理解为：先按一定的规则产生多种分组，然后按各种分组统计数据（至于统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于SELECT后的聚合函数）。 www.2cto.com 因此要搞懂group by后带rollup子句的用法主要是搞懂它是如何按一定的规则产生多种分组的。另group by后带rollup子句所返回的结果集，可以理解为各个分组所产生的结果集的并集且没有去掉重复数据。下面举例说明：
1、对比没有带rollup的goup by
例：Group by A ,B
产生的分组种数：1种；
即group by A,B
返回结果集：也就是这一种分组的结果集。
2、带rollup但group by与rollup之间没有任何内容
例1：Group by rollup(A ,B)
产生的分组种数：3种；
第一种：group by A,B
第二种：group by A
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第三种：group by NULL
（说明：本没有group by NULL 的写法，在这里指是为了方便说明，而采用之。含义是：没有分组，也就是所有数据做一个统计。例如聚合函数是SUM的话，那就是对所有满足条件的数据进行求和。此写法的含义下同)
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例2：Group by rollup(A ,B,C)
产生的分组种数：4种；
第一种：group by A,B,C
第二种：group by A,B
第三种：group by A
第四种：group by NULL
返回结果集：为以上四种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
3、带rollup但group by与rollup之间还包含有列信息
例1：Group by A , rollup(A ,B)
产生的分组种数：3种；
第一种：group by A,A,B 等价于group by A,B
第二种：group by A,A 等价于group by A
第三种：group by A,NULL 等价于group by A
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例2：Group by C , rollup(A ,B)
产生的分组种数：3种；
第一种：group by C,A,B
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第二种：group by C,A
第三种：group by C,NULL 等价于group by C
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
4、带rollup且rollup子句括号内又使用括号对列进行组合
例1：Group by rollup((A ,B))
产生的分组种数：2种；
第一种：group by A,B
第二种：group by NULL
返回结果集：为以上两种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例2：Group by rollup(A ,(B,C))
产生的分组种数：3种；
第一种：group by A,B,C
第二种：group by A
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第三种：group by NULL
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
注：对这种情况，可以理解为几个列被括号括在一起时，就只能被看成一个整体，分组时不需要再细化。因此也可推断rollup括号内也顶多加到一重括号，加多重了应该没有任何意义（这个推断我没有做验证的哦）。
二、与rollup组合使用的其它几个辅助函数
1、grouping()函数
必须接受一列且只能接受一列做为其参数。参数列值为空返回1，参数列值非空返回0。
2、grouping_id()函数
必须接受一列或多列做为其参数。
返回值为按参数排列顺序，依次对各个参数使用grouping()函数，并将结果值依次串成一串二进制数然后再转化为十进制所得到的值。
例如：grouping(A) = 0 ; grouping(B) = 1;
则：grouping_id(A,B) = (01)2 = 1;
grouping_id(B,A) = (10)2 =2;
3、group_id()函数
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调用时不需要且不能传入任何参数。
返回值为某个特定的分组出现的重复次数(第一大点中的第3种情况中往往会产生重复的分组)。重复次数从0开始，例如某个分组第一次出现则返回值为0，第二次出现时返回值为1，……，第n次出现返回值为n-1。
注：使用以上三个函数往往是为了过滤掉一部分统计数据，而达到美化统计结果的作用。
三、group by后带rollup子句与group by后带cube子句区别
group by后带rollup子句与group by后带cube子句的唯一区别就是：
带cube子句的group by会产生更多的分组统计数据。cube后的列有多少种组合（注意组合是与顺序无关的）就会有多少种分组。
例：Group by cube(A ,B,C)
产生的分组种数：8种；
第一种：group by A,B,C
第二种：group by A,B
第三种：group by A,C
第四种：group by B,C
第五种：group by C
第六种：group by B
第七种：group by A
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第八种：group by NULL
返回结果集：为以上八种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
四、group by后带grouping sets子句
group by后带grouping sets子句效果就是只返回小记记录，即只返回按单个列分组后的统计数据，不返回多个列组
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