一、相关概念和知识点

       1. 数据依赖：反映一个关系内部属性与属性之间的约束关系，是现实世界属性间相互联系的抽象，属于数据内在的性质和语义的体现。
       2. 规范化理论：是用来设计良好的关系模式的基本理论。它通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。
       3. 函数依赖：简单地说，对于关系模式的两个属性子集X和Y，若X的任一取值能唯一确定Y的值，则称Y函数依赖于X，记作X→Y。
       4. 非平凡函数依赖：对于关系模式的两个属性子集X和Y，如果X→Y，但Y!?X，则称X→Y为非平凡函数依赖；如果X→Y，但Y?X，则称X→Y为非平凡函数依赖。
       5. 完全函数依赖：对于关系模式的两个属性子集X和Y，如果X→Y，并且对于X的任何一个真子集X'，都没有X'→Y，则称Y对X完全函数依赖。
       6. 范式：指符合某一种级别的关系模式的集合。在设计关系数据库时，根据满足依赖关系要求的不同定义为不同的范式。
       7. 规范化：指将一个低一级范式的关系模式，通过模式分解转换为若干个高一级范式的关系模式的集合的过程。
       8. 1NF：若关系模式的所有属性都是不可分的基本数据项，则该关系模式属于1NF。
       9. 2NF：1NF关系模式如果同时满足每一个非主属性完全函数依赖于码，则该关系模式属于2NF。
       10. 3NF：若关系模式的每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码，则该关系模式属于3NF。
       11. BCNF：若一个关系模式的每一个决定因素都包含码，则该关系模式属于BCNF。
       12. 数据库设计：是指对于一个给定的应用环境，构造优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求，包括信息管理要求和数据操作要求。
       13. 数据库设计的6个基本步骤：需求分析，概念结构设计，逻辑结构设计，物理结构设计，数据库实施，数据库运行和维护。
       14. 概念结构设计：指将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程。也就是通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。
       15. 逻辑结构设计：将概念结构模型（基本E-R图）转换为某个DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构，并对其进行优化。
       16. 物理结构设计：指为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构的过程。包括设计数据库的存储结构与存取方法。
       17. 抽象：指对实际的人、物、事和概念进行人为处理，抽取所关心的共同特性，忽略非本质的细节，并把这些特性用各种概念精确地加以描述，这些概念组成了某种模型。

       18. 数据库设计必须遵循结构设计和行为设计相结合的原则。

       19. 数据字典主要包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。
       20. 三种常用抽象方法是分类、聚集和概括。
       21. 局部 E-R 图之间的冲突主要表现在属性冲突、命名冲突和结构冲突三个方面。

       22. 数据库常用的存取方法包括索引方法、聚簇方法和 HASH 方法三种。