日期:2014-05-16  浏览次数:20586 次

MongoDB 学习笔记(python操作)

?转:http://blog.csdn.net/daillo/article/details/7030910

一、MongoDB 数据库操作
? 1. 连接数据库? ?

 import pymongo
    conn = pymongo.Connection() # 连接本机数据库
    # conn = pymongo.Connection(host="192.168.1.202") # 连接指定IP的数据库
    db = conn.test # 进入指定名称的数据库
    users = db.users # 获取数据库里的 users 集合
    users = db['users'] # 获取数据库里的 users 集合,也可以用字典来获取

?

? 2. 插入??

  u = dict(name = "user1", age = 23)
    # db.users.save(u) # 用 save 也可以插入
    db.users.insert(u) # 将数据插入到 users 集合

? ?3. 更新

?

    # 更新指定一条记录
    u2 = db.users.find_one({"name":"user9"})
    u2['age'] += 3
    db.users.save(u2)
    # 更新多条记录
    db.users.update({"name":"user1"}, {"$set":{"age":100, "sex":0}}) # update users set age = 100, sex = 0 where name = 'user1'
    db.users.update({}, {"$inc":{"age":10}}, multi=True) # update users set age = age + 10
    db.users.update({"name":"user1"}, {"$inc":{"age":10}, "$set":{"sex":1}}) # update users set age = age + 10, sex = 1 where name = 'user1'
    # update() 有几个参数需要注意:
    db.集合名.update(criteria, objNew, upsert, mult)
    criteria: 需要被更新的条件表达式
    objNew: 更新表达式
    upsert: 如目标记录不存在,是否插入新文档。
    multi: 是否更新多个文档。
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?

? 4. 删除
? ?

 db.users.drop()  # 删除集合
    # remove() 用于删除单个或全部文档,删除后的文档无法恢复。
    id = db.users.find_one({"name":"user2"})["_id"]
    db.users.remove(id)  # 根据 id 删除一条记录
    db.users.remove()  # 删除集合里的所有记录
    db.users.remove({'yy':5}) # 删除yy=5的记录
?

?

? 5. 查询
??? # 查询 age 小于 15 的
??? for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): print u

?

  5.1 查询一条记录
    # 查询 name 等于 user8 的
    for u in db.users.find({"name":"user8"}): print u
    # 获取查询的一个
    u2 = db.users.find_one({"name":"user9"}) # 查不到时返回 None
    print u2
  5.2 查询特定键 (fields)
    # select name, age from users where age = 21
    for u in db.users.find({"age":21}, ["name", "age"]): print u
    for u in db.users.find(fields = ["name", "age"]): print u
  5.3 排序(SORT)
    pymongo.ASCENDING  # 也可以用 1 来代替
    pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 来代替
    for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.ASCENDING)]): print u   # select * from 集合名 order by 键1
    for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.DESCENDING)]): print u  # select * from 集合名 order by 键1 desc
    for u in db.users.find().sort([("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 asc, 键2 desc
    for u in db.users.find(sort = [("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一种写法
    for u in db.users.find({"name":"user9"}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = ["name", "age", 'sex']): print u  # 组合写法
  5.4 从第几行开始读取(SLICE),读取多少行(LIMIT)
    # select * from 集合名 skip 2 limit 3
    # MySQL 的写法: select * from 集合名 limit 2, 3
    for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u
    for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u
    # 可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有点问题)。
    for u in db.users.find()[2:5]: print u
    # 单独的写
    for u in db.users.find().skip(2): print u
    for u in db.users.find(skip=1): print u
    for u in db.users.find().limit(5): print u
    for u in db.users.find(limit = 3): print u
  5.5 多条件