Geospatial Indexing
? ? ?MongoDB支持二维空间索引，这是设计时考虑到基于位置的查询。例如“找到离目标位置最近的N条记录”。可以有效地作为附加条件过滤。
? ? ?如果需要使用这种索引，应确定对象中存储的字段是子对象或数组，前两个元素为X，Y坐标(或者Y，X坐标，保持一致即可。it might be advisible to use order-preserving dictionaries/hashes in your client code, to ensure consistency)，一些例子：
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Mongo代码 ?
{ loc : [ 50 , 30 ] } ?
{ loc : { x : 50 , y : 30 } } ?
{ loc : { foo : 50 , y : 30 } } ?
{ loc : { lat : 40.739037, long: 73.992964 } } ?
?
? ?Creating the Index
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Mongo代码 ?
db.places.ensureIndex( { loc : "2d" } ) ? ? //应该是固定格式 ?
?
? ? ?默认的，Mongo假设你索引的是经度/维度，因此配置了一个从-180到180的取值范围，如果你想索引更多，可以指定该参数：
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Mongo代码 ?
db.places.ensureIndex( { loc : "2d" } , { min : -500 , max : 500 } ) ?
?
? ? ?上面的代码将衡量索引保证存入的值在-500到500的范围之内。一般来说geo索引仅限于正方形以内且不包括边界以以外的范围，不能再边界上插入值，比如使用上面的代码，点(-500,-500)是不能被插入的。
?
? ? ?目前为止，每个Collection只能建立一个geo索引
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? ? Querying
? ? ? 该索引可以被用来精确匹配：
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Mongo代码 ?
db.places.find( { loc : [50,50] } ) ?
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? ? ?对于geo索引来说，更重要的是一个查询可以找到目标点附近的点，不必要精确匹配。
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Mongo代码 ?
db.places.find( { loc : { $near : [50,50] } } ) ?
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? ? ?上面的一句将按离目标点(50，50)距离最近的100个点(距离倒序排列)，如果想指定返回的结果个数，可以使用limit()函数，若不指定，默认是返回100个。
?
Mongo代码 ?
db.places.find( { loc : { $near : [50,50] } } ).limit(20) ?
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? ? Compound Indexes
? ? ? Mongo空间索引可选的支持第二字段索引.如果想用坐标和其他属性同事作为条件查询，把这个属性也一同索引，其他属性带注释性的加入索引中可使过滤更快。
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Mongo代码 ?
db.places.ensureIndex( { location : "2d" , category : 1 } ); ?
db.places.find( { location : { $near : [50,50] }, category : 'coffee' } ); ?
?
? ? geoNear Command
? ? ? 虽然find()语法为查询的首选，Mongo也提供来了 geoNear 命令来执行相似的函数。geoNear命令有一个额外的好处是结果中返回距离目标点的距离，以及一些利于排除故障的信息。
Mongo代码 ?
> db.runCommand( { geoNear : "places" , near : [50,50], num : 10 } ); ?
> db.runCommand({geoNear:"asdf", near:[50,50]}) ?
{ ?
? ? ? ? "ns" : "test.places", ?
? ? ? ? "near" : "1100110000001111110000001111110000001111110000001111", ?
? ? ? ? "results" : [ ?
? ? ? ? ? ? ? ? { ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "dis" : 69.29646421910687, ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "obj" : { ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "_id" : ObjectId("4b8bd6b93b83c574d8760280"), ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "y" : [ ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1, ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ], ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "category" : "Coffee" ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? } ?
? ? ? ? ? ? ? ? }, ?
? ? ? ? ? ? ? ? { ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "dis" : 69.29646421910687, ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "obj" : { ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "_id" : ObjectId("4b8bd6b03b83c574d876027f"), ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "y" : [ ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1, ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ] ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? } ?
? ? ? ? ? ? ? ? } ?
? ? ? ? ], ?
? ? ? ? "stats" : { ?
? ? ? ? ? ? ? ? "time" : 0, ?
? ? ? ? ? ? ? ? "btreelocs" : 1, ?
? ? ? ? ? ? ? ? "btreelocs" : 1, ?
? ? ? ? ? ? ? ? "nscanned" : 2, ?
? ? ? ? ? ? ? ? "nscanned" : 2, ?
? ? ? ? ? ? ? ? "objectsLoaded" : 2, ?
? ? ? ? ? ? ? ? "objectsLoaded" : 2, ?
? ? ? ? ? ? ? ? "avgDistance" : 69.29646421910687 ?
? ? ? ? }, ?
? ? ? ? "ok" : 1 ?
} ?
?
? ? ?上面的命令将返回10条距离点（50，50）最近的记录，loc字段由该collection的空间索引自动检测后决定。
? ? ?如果你想添加一条过滤条件，可以这样：
Mongo代码 ?
> db.runCommand( { geoNear : "places" , near : [ 50 , 50 ], num : 10, ?
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