记一次内存换取I/O的优化方法
某客户数据库从P595物理迁移至P780新服务器并更换存储之后，发现应用性能反而下降。P780配置了32颗4核CPU（主频为3920 MHz），710G内存。如下所示：
System Model: IBM,9179-MHC
Machine Serial Number: 06DA0CR
Processor Type: PowerPC_POWER7
Processor Implementation Mode: POWER 7
Processor Version: PV_7_Compat
Number Of Processors: 32
Processor Clock Speed: 3920 MHz
CPU Type: 64-bit
Kernel Type: 64-bit
LPAR Info: 1 SN06DA0CR
Memory Size: 727040 MB
Good Memory Size: 727040 MB
Platform Firmware level: AM740_088
Firmware Version: IBM,AM740_088
Console Login: enable
Auto Restart: true
Full Core: false
P595配置了32颗双线程CPU（主频为2302 MHz），186G内存。如下所示：
System Model: IBM,9119-595
Machine Serial Number: 83E37E3
Processor Type: PowerPC_POWER5
Processor Implementation Mode: POWER 5
Processor Version: PV_5_3
Number Of Processors: 32
Processor Clock Speed: 2302 MHz
CPU Type: 64-bit
Kernel Type: 64-bit
LPAR Info: 1 83-E37E3
Memory Size: 190976 MB
Good Memory Size: 190976 MB
Platform Firmware level: SF240_358
Firmware Version: IBM,SF240_358
Console Login: enable
Auto Restart: true
Full Core: false
可以看到服务器在硬件配置层面提高了很多，在排除了执行计划变坏的可能性之后，数据库性能下降是极不正常的。
在排除了服务器配置因素之后，进一步检查存储的I/O性能。通过查看AWR报告发现数据库性能下降期间，存储I/O的响应时间下降厉害，单块顺序读（db file sequential read）需要24ms，多块离散读（db file scattered read）需要33ms，日志文件同步（log file sync）竟然高达68ms，如下所示：

几乎可以确认，存储I/O下降是引起数据库性能下降的主要原因。经过和客户沟通之后，由于种种原因，该库和另外一套数据库需要共用一套存储，而且短期内还不能更改这种架构模式。
前面提到p780服务器的内存为710G，比原来的p595服务器足足多出524G内存。在目前的硬件条件下，要快速提高数据库性能，只能采取内存换I/O的优化手段。数据库SGA参数修改之前，BUFFER CACHE为40G，SHARED POOL为14G，如下所示：

经过和客户商量，决定扩大数据库的BUFFER CACHE至256G，并设置db_keep_cache_size至200G，并将最“热”的表和索引KEEP进KEEP POOL中，KEEP语法如下所示：
alter table xxx storage(buffer_pool keep);
alter index xxx storage(buffer_pool keep);
可以通过DBA_SEGMENTS.BUFFER_POOL字段查看对象是否已经KEEP进KEEP池中。如下所示：
SQL> select distinct BUFFER_POOL from dba_segments;

BUFFER_
-------
DEFAULT
KEEP
修改之后的BUFFER CACHE和KEEP POOL大小如下所示：



设置相关参数并重启数据库，过一段时间，数据库性能得到了极大的提升。尽管单块读的时间依然很高（响应时间为19ms），如下所示：

但是，查看AWR报告发现数据库每秒的物理读次数下降明显，每秒读数据块个数为1,925个，如下所示：

而修改参数之前，每秒的物理读高达6624个，如下所示：

可见，增大数据库的BUFFER CACHE效果还是很明显的，增大BUFFER CACHE使得更多的数据块可以被缓冲到内存中，从而有效地减少了物理读。但需要注意的是，增大BUFFER CACHE会在一定程度上增加CPU的使用率，所幸的是，增大BUFFER CACHE之后CPU空闲率维持在80%左右，系统内存使用率在78%左右，如下所示：



总结：
在CPU资源充足的前提下，适当增加BUFFER CACHE内存可以缓减存储I/O资源紧张。