学习Mongodb已经有半年多了，为啥学习它，工作需要啊。好了，废话不说，总结在实际项目应用中的几点问题。
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学习总结
首先，mongodb基本上既照顾到了sql某些语法，又有nosql的许多优点。入门简单，上手快，所以很多人开始探索nosql及云计算时，基本上都是从mongodb开始。但有几点需要注意：
1、mongodb不支持事务，所以，在你的项目中应用时，要注意这点。无论什么设计，都不要要求mongodb保证数据的完整性。但是mongodb提供了许多原子操作，比如文档的保存，修改，删除等，都是原子操作。所谓原子操作就是要么这个文档保存到Mongodb，要么没有保存到Mongodb，不会出现查询到的文档没有保存完整的情况。
2、mongodb的优势不是在于他能很快进行排序和检索，而是他支持一些nosql的特性，比如，高可用性，面向文档，支持子文档，文档内数组，松散的文档结构定义（这个使用的时候要注意哦，特别是某些字段不是必须的时候）等许多特性。当你像利用他来代替常规数据库以提高排序性能或者复杂检索时，你会死的很惨。
3、Mongodb自带的学习资料（MongoDB-manual-master.pdf）很重要，基本上所有的问题，都能在上面找到答案，而且文档很丰富。因此学习起来比较轻松，但是文档大部分是英语，如果英语有困难，那就无能为力了。不过里面的英语也很简单。
4、其Java API基本上没有文档，如何怎么使用JAVA API呢？这个其实用的多了，基本上也不用看client API了，mongodb里面操作的都是json。json也可以理解成java中的map，key就是你要执行的操作，比如你想set一个列的值，key就是$set，value可能是一个字符串，也可能还是一个json。mongodb的BasicDBObject就是一个继承自map的类。
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使用经验
1、Mongodb在内存够用的时候，性能特别高，但是当你的数据超过内存限制时，性能急剧下降（通常会下降10倍）。如果你使用mongodb，一定要配尽量大的内存，足以保留你业务的热数据。
2、Mongodb跟mysql一样，对于常用的查询条件，该建索引的建索引。不要认为内存够用，数据就会在内存，有时，内存够用，数据也不一定在内存。不知道mongodb怎么处理这些数据的。
3、一定要使用副本集，一个主库，进行更新等操作，一个replicaset，用于检索查询。如果使用一个实例的话，更新等操作会锁定整个库，从而影响到查询检索的速度。项目中经过测试，有副本集的库，速度要比没有副本的库快至少5倍。
4、Mongodb对两个及以上的数组列，不能建立复合索引。也就是说，一个复合索引中，不能包含两列都是数组的列。
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由于个人对mongodb的使用时间较短，使用的特性有限，总结难免出现差错，欢迎大家拍砖。
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