第一类关系模型
描述：
关系模型使用记录（由元组组成）进行存储，记录存储在表中，表由架构界定。表中的每个列都有名称和类型，表中的所有记录都要符合表的定义。SQL是专门的查询语言，提供相应的语法查找符合条件的记录，如表联接（Join）。表联接可以基于表之间的关系在多表之间查询记录。
特点：
1.表中的记录可以被创建和删除，记录中的字段也可以单独更新。
2.关系模型数据库通常提供事务处理机制，这为涉及多条记录的自动化处理提供了解决方案。
3.对不同的编程语言而言，表可以被看成数组、记录列表或者结构。表可以使用B树和哈希表进行索引，以应对高性能访问。
代表：
oracle、db2、sqlserver、mysql等

第二类键值存储(KV系统)
描述：
以Key-value的形式存储，对不同的编程语言而言，键值存储类似于哈希表。对此，不同的编程语言有不同的名字（如，Java称之为“HashMap”，Perl称之为“hash”，Python称之为“dict”，PHP称之为“associative array”），C++则称之为“boost::unordered_map<...>”。
键值存储支持键上自有的隐式索引。键值存储看起来好像不太有用，但却可以在“值”上存储大量信息。“值”可以是一个XML文档，一个JSON对象，或者其它任何序列化形式。
特点：
1.键值存储提供了基于键对值的访问方式。
2.键值对可以被创建或删除，与键相关联的值可以被更新。
3.键值存储一般不提供事务处理机制。
4.键值存储引擎并不在意“值”的内部结构，它依赖客户端对“值”进行解释和管理。