简单介绍一下HBase、Cassandra、Voldemort、Redis、VoltDB、MySQL

hbase

1.简介：

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群

2.HBase和RDBMS的关系


RDBMS(Relation DabaBase Management System-关系数据库):由关系模型构成的数据库就是关系数据库。关系数  据库由包含数据记录的多个数据表组成，用户可在有相关数据的多个表之间建立相互联系。在关系数据库中，数据被分散到不同的数据表中，以便使每一个表中的数据只记录一次，从而避免数据的重复输入，减少冗余。


   1)关系数据库的主要特点：

       a.关系系中的每个属性必须是不可分割的数据单元（即表中不能再包含表）。

       b.关系中的每一列元素必须是类型相同的数据。

       c.同一个关系中不能有相同的字段（属性），也不能有相同的记录。

       d.关系的行、列次序可以任意交换，不影响其信息内容。

    2)Hbase里面有以下2个主要概念：

         Rowkey: Hbase 中的记录是按照rowkey来排序的;因此想用hbase存储数据设计好row-key很重要

         Column family：(列族)是在系统启动之前预先定义好的;可有多个列簇,可动态增加,一个列簇可包含多个列

         Hbase优缺点：      

          1.不支持条件查询以及orderby等查询;

          2.列可以动态增加，列为空则不存储数据，节省存储空间;

          3.会自动切分数据;

          4.可以提供高并发读写操作的支持;

3.表解析

    row-key：hbase是基于列的存储模式,所谓的基于列(HBase)就是基于row-key的存储模式,row-key 相当于关系数据库表的主键
    查询的时候根据row-key去查询

    列簇：hbase表中的每一列都归属为一个列簇,列簇是表的schema的一部分(列不是),必须在使用表之前定义,列名都是以列簇为前缀

          如：Column family：test1(test1为列)

              Column family：test2

          如上：test1,test2 都是列簇 Column family 的列

          *访问控制、磁盘和内存的使用统计都是在列族层面进行的。     

    时间戳：HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。

            每个 cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。

            时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值，
            此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。

            如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。

            每个 cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。

            当你插入一个数值的时候，如果不手工写时间戳，系统会自动生成一个。当你在hbase shell下scan某个具体表的时候，可以看到一大堆的时间戳    
          

4.优缺点

   a.列的可以动态增加，并且列为空就不存储数据,节省存储空间.

   b.Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalability.

   c.Hbase可以提供高并发读写操作的支持

   d.不能支持条件查询，只支持按照Row key来查询

   e.暂时不能支持Master server的故障切换,当Master宕机后,整个存储系统就会挂掉.

cassandra

Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身。Cassandra使用了Google BigTable的数据模型，与面向行的传统的关系型数据库不同，这是一种面向列的数据库，列被组织成为列族（Column Family），在数据库中增加一列非常方便。对于搜索和一般的结构化数据存储，这个结构足够丰富和有效。
Cassandra的系统架构与Dynamo一脉相承，是基于O(1)DHT的完全P2P架构，与传统的基于分片的数据库集群相比，Cassandra可以几乎无缝地加入或删除节点，非常适于对于节点规模变化比较快的应用场景。
和其他数据库比较，Cassandra有三个突出特点：
模式灵活 ：使用Cassandra，像文档存储，你不必提前解决记录中的字段。你可以在系统运行时随意的添加或移除字段。这是一个惊人的效率提升，特别是在大型部署上。
真正的可扩展性 ：Cassandra是纯粹意义上的水平扩展。为给集群添加更多容量，可以指向另一台电脑。你不必重启任何进程，改变应用查询，或手动迁移任何数据。
多数据中心识别 ：你可以调整你的节点布局来避免某一个数据