不拾掇Java有好几年了(N>3吧)，之所以写这篇文章其实是纯粹是为了给开发人员一些好的使用jdbc真正去减少交互和提升批量处理batch update性能的例子；  如果你是DBA，那么工作之余你可以把这篇文章推荐给开发看一下， 也许这些例子他已经知道了， 倘若他不知道，那么也算一种福利了。

能考虑到在应用程序client和 数据库服务器DB server间减少交互时间，批量更新处理的绝对是有助于重构和优化代码的好同志；  但这种优化一定要注意方法，如果是自行去重新发明一种轮子的话， 效果往往是不如人意的。

例如Tom Kytes曾在他的著作里提到这样2个例子，他去协助开发的2家企业的在研发应用的过程中，分别通过应用程序自己去在Oracle中实现了user profile和advanced queue的功能， 有一定经验的朋友肯定会知道这2样功能其实Oracle Enterprise Edition企业版软件都是原生态支持的，而自己在DB中去实现它们，最终结果自然是项目的失败。

类似的有朋友在开发过程中，为了优化Oracle JDBC中的批量更新update操作，想到了这样的方式，例如要插入INSERT 15000行数据，则在JAVA层面 将15000条INSERT语句拼接在一个PL/SQL block里，这15000条SQL涉及到的变量仍使用PreparedStatement.setXXX方法带入，其在JAVA层面的SQL STRING，如：

begin 
  --我是一个拼接起来的SQL匿名块 
 insert into insertit values(?,?,?,?); 
 insert into insertit values(?,?,?,?); 
 insert into insertit values(?,?,?,?); 
 insert into insertit values(?,?,?,?); 
 insert into insertit values(?,?,?,?); 
 insert into insertit values(?,?,?,?); 
 insert into insertit values(?,?,?,?); 
 insert into insertit values(?,?,?,?); 
 insert into insertit values(?,?,?,?); 
 insert into insertit values(?,?,?,?); 
 insert into insertit values(?,?,?,?); 
 insert into insertit values(?,?,?,?); 
.....................
  commit ; end;

如上15000个INSERT拼接成一个PL/SQL block，一次性PreparedStatement.execute()提交给DB，通过这样来减少Jdbc Thin Client与DB Server之间的交互。先不说别的，光在JAVA里循环控制拼接SQL的写法多少是要花点时间的。