3.  双业务中心（也称：双活）

     实时数据整合解决方案 主要为 DSS 或 OLTP 数据库提供实时数据，实现数据集成和整合，它包含以下两个子方案：
     1.  数据仓库实时供给
     2.  实时报表

     灵活拓扑结构实现用户的灵活方案：

     下图是一个典型的 Golden Gate 配置逻辑结构图：

     ① Manager
        
        顾名思义、Manager进程是Golden Gate中进程的控制进程，用于管理 Extract，Data Pump，Replicat等进程
        在 Extract、Data Pump、Replicat 进程启动之前，Manager 进程必须先要在源端和目标端启动
        在整个 Golden Gate 运行期间，它必须保持运行状态
        
        ⒈ 监控与启动 GoldenGate 的其它进程
        ⒉ 管理 trail 文件及 Reporting
        
        在 Windows 系统上，Manager 进程是作为一个服务来启动的，在 Unix 系统下是一个进程
        
     ② Extract
        
        Extract 进程运行在数据库源端上，它是Golden Gate的捕获机制，可以配置Extract 进程来做如下工作：
        ⒈ 初始数据装载：对于初始数据装载，Extract 进程直接从源对象中提取数据
        ⒉ 同步变化捕获：保持源数据与其它数据集的同步。初始数据同步完成后，Extract 进程捕获源数据的变化；如DML变化、 DDL变化等
        
     ③ Replicat
        
        Replicat 进程是运行在目标端系统的一个进程，负责读取 Extract 进程提取到的数据（变更的事务或 DDL 变化）并应用到目标数据库
        就像 Extract 进程一样，也可以配置 Replicat 进程来完成如下工作：
        ⒈ 初始化数据装载：对于初始化数据装载，Replicat 进程应用数据到目标对象或者路由它们到一个高速的 Bulk-load 工具上
        ⒉ 数据同步，将 Extract 进程捕获到的提交了的事务应用到目标数据库中
        
     ④ Collector
     
        Collector 是运行在目标端的一个后台进程
        接收从 TCP/IP 网络传输过来的数据库变化，并写到 Trail 文件里
        动态 collector：由管理进程自动启动的 collector 叫做动态 collector，用户不能与动态 collector 交互
        静态 collector：可以配置成手工运行 collector，这个 collector 就称之为静态 collector
        
     ⑤ Trails
        
        为了持续地提取与复制数据库变化，GoldenGate 将捕获到的数据变化临时存放在磁盘上的一系列文件中，这些文件就叫做 Trail 文件
        
        这些文件可以在 source DB 上也可以在目标 DB 上，也可以在中间系统上，这依赖于选择哪种配置情况
        在数据库源端上的叫做 Local Trail 或者 Extract Trail；在目标端的叫做 Remote Trail
        
     ⑥ Data Pumps