深入懂得Oracle优化器(1)：倾斜列(skew)和histograms
日期：2014-05-16 浏览次数：20564 次
深入理解Oracle优化器(1)：倾斜列(skew)和histograms
㈠ Histograms
柱状图？直方图？其实这俩是一个概念，在这里Think直接用histograms来称呼
histograms可以这么理解就是一个列上数值的大致分布的密度(density)和范围(range)
通俗一些就是CBO用histgrams来更加准确的判断按照某个条件对每一列查询能返回多少记录
histograms有两种类型
① 基于高度的histograms：每个范围包括相同数量的值，根据每个范围的终点的列值来判断数据的分布
② 基于数值的histograms：当列中不同的值的数量少于或等于histograms的buckets数量时，建立数值histograms
这种histograms列中每个值都有对应的bucket，根据每个值对应的bucket的个数来判断数据的分布
我们可以从视图dba_histograms/user_histograms,dba_tab_histograms查询
① 为什么需要histograms？
我们对经常在WHERE子句中使用的且数据的分布十分不均匀的列使用histograms
直方图究其根本实际上就是一个数据分布的图示，这个图示是为了在生成SQL执行计划的时候给Oracle的CBO更多的信息
也就是说，当在where条件中的某些列可能由于列值的不同而希望CBO制定出不同的执行计划时，我们需要直方图
那么，什么情况下我们不需要直方图呢？
⑴ 当此列不用于查询时，也就是这个字段永远不会出现在where条件中
⑵ 当此列无论给予什么比较值，我们都希望永远是一种执行计划时，比如，col1我们希望永远是用该列上的索引扫描
col2我们希望永远是全表扫描，这样的执行计划的制定，只要有表级别的统计信息就足够了
直方图信息的出现不但不会对制定正确的执行计划有帮助，甚至会出现奇怪的现象导致执行计划不稳定
⑶ 列中数据均匀分布，比如身份证号，QQ号，主键等
⑷ 列中数据唯一且只使用相等作为判定条件
⑸ 对这个列所有的判定条件都使用了绑定变量
② 如何搜集histograms
只有我们的DBA才最知道哪些列上应该收集直方图，这实际上已经远远不仅仅是技术问题了
而是一个业务问题，因此DBA应该去熟悉业务，DBA应该知道自己的应用的数据分布特点，应该知道哪些列会常被用在where条件中
Ⅰ analyze
histograms事实上它描述的就是数据在存储桶的分布范围！
如何生成histograms？可以通过对表做分析！
analyze table table_name compute statistics：不仅分析了表和索引，而且分析了表上的所有列，并生成了列的histograms
analyze table table_name compute statistics for table：仅仅产生表的statistics，不生成列的histograms
analyze table table_name compute statistics for all indexed columns：分析了表，并仅对表上的索引列产生histograms
analyze table table_name compute statistics for all columns：分析表，同时生成所有列的histograms
㈠ Histograms
柱状图？直方图？其实这俩是一个概念，在这里Think直接用histograms来称呼
histograms可以这么理解就是一个列上数值的大致分布的密度(density)和范围(range)
通俗一些就是CBO用histgrams来更加准确的判断按照某个条件对每一列查询能返回多少记录
histograms有两种类型
① 基于高度的histograms：每个范围包括相同数量的值，根据每个范围的终点的列值来判断数据的分布
② 基于数值的histograms：当列中不同的值的数量少于或等于histograms的buckets数量时，建立数值histograms
这种histograms列中每个值都有对应的bucket，根据每个值对应的bucket的个数来判断数据的分布
我们可以从视图dba_histograms/user_histograms,dba_tab_histograms查询
① 为什么需要histograms？
我们对经常在WHERE子句中使用的且数据的分布十分不均匀的列使用histograms
直方图究其根本实际上就是一个数据分布的图示，这个图示是为了在生成SQL执行计划的时候给Oracle的CBO更多的信息
也就是说，当在where条件中的某些列可能由于列值的不同而希望CBO制定出不同的执行计划时，我们需要直方图
那么，什么情况下我们不需要直方图呢？
⑴ 当此列不用于查询时，也就是这个字段永远不会出现在where条件中
⑵ 当此列无论给予什么比较值，我们都希望永远是一种执行计划时，比如，col1我们希望永远是用该列上的索引扫描
col2我们希望永远是全表扫描，这样的执行计划的制定，只要有表级别的统计信息就足够了
直方图信息的出现不但不会对制定正确的执行计划有帮助，甚至会出现奇怪的现象导致执行计划不稳定
⑶ 列中数据均匀分布，比如身份证号，QQ号，主键等
⑷ 列中数据唯一且只使用相等作为判定条件
⑸ 对这个列所有的判定条件都使用了绑定变量
② 如何搜集histograms
只有我们的DBA才最知道哪些列上应该收集直方图，这实际上已经远远不仅仅是技术问题了
而是一个业务问题，因此DBA应该去熟悉业务，DBA应该知道自己的应用的数据分布特点，应该知道哪些列会常被用在where条件中
Ⅰ analyze
histograms事实上它描述的就是数据在存储桶的分布范围！
如何生成histograms？可以通过对表做分析！
analyze table table_name compute statistics：不仅分析了表和索引，而且分析了表上的所有列，并生成了列的histograms
analyze table table_name compute statistics for table：仅仅产生表的statistics，不生成列的histograms
analyze table table_name compute statistics for all indexed columns：分析了表，并仅对表上的索引列产生histograms
analyze table table_name compute statistics for all columns：分析表，同时生成所有列的histograms
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